基于知识图谱的信息处理方法及系统技术方案

本申请提供一种基于知识图谱的信息处理方法及系统，通过获取目标运算调度知识图谱并加载至实体识别网络，生成各目标节点关联的目标实体界定域。根据所述目标实体界定域，可以从目标运算调度知识图谱中识别出目标实体。通过依据第一知识推理误差进行网络参数学习，使得实体识别网络能够更准确地识别实体。由此，利用知识图谱和实体识别网络，提高了实体识别的准确性；其次，采用了一种新的计算知识推理误差的方式，有助于优化网络参数的学习过程，提高了网络的性能；最后，使用了先验运算调度知识图谱和重构运算调度知识图谱，使得实体识别更加符合预设的知识关联参数，进一步提升了实体识别的准确率和效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于知识图谱的信息处理方法及系统。

技术介绍

1、在当今的信息化时代，数据量日益增长，而如何有效处理这些数据并从中提取有用信息成为了一项重要挑战。知识图谱作为一种表示和使用知识的方法，已被广泛应用于信息检索、智能推荐、语义搜索等领域。例如，在运算调度领域，知识图谱能够描述复杂的计算任务、资源以及它们之间的依赖关系，有助于实现高效的资源分配和任务调度。

2、传统的知识图谱通常依赖于预先定义的规则或者模式进行信息抽取和实体识别，但这种方法存在一定的局限性。首先，预设的规则或模式可能无法覆盖所有的实体类型和关系类型，因此会导致部分重要信息被忽视。其次，由于缺乏有效的机制来处理知识图谱中的不确定性和模糊性，使得结果的准确性受到影响。最后，随着知识图谱的扩大，处理复杂性和计算成本也随之增加，降低了系统的性能。也即，传统技术方案往往依赖于手工定义的规则和特征，对于复杂多变的运算调度场景适应性较差。此外，这些方法在处理大规模知识图谱时面临着计算量大、识别精度低等问题。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述实体识别网络的生成步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述依据所述第一知识推理误差，对所述实体识别网络进行网络参数学习，包括：

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述第二标注实体界定域的生成步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述先验识别网络的生成步骤，包括：

6.根据权利要求2所述的基...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述实体识别网络的生成步骤，包括：

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述依据所述第一知识推理误差，对所述实体识别网络进行网络参数学习，包括：

4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述第二标注实体界定域的生成步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述先验识别网络的生成步骤，包括：

6.根据权利要求2所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述获取第一范例运算调度知识图谱序列，包括：

7.根据权利要求1或6所述的基于知识图谱的信息处理方法，其特征在于，所述第一先验实体在至少两个所述第一范例运算调度知...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾凌云，郭志攀，王伟，李海全，
申请(专利权)人：上海冰鉴信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：