【技术实现步骤摘要】
本申请涉及但不限于电数据处理，尤其涉及一种基于机器学习的光放大器增益调节方法及设备。
技术介绍
1、随着光通信技术的飞速发展，光放大器作为光信号传输过程中的关键设备，其性能直接影响着光通信系统的传输质量和稳定性。然而，在实际运行过程中，光放大器面临着多种复杂的运行环境和工作条件，如温度变化、输入光功率波动等，这些因素都可能导致光放大器的增益发生偏差，进而影响光信号的传输效果。
2、传统的光放大器增益调节方法通常依赖于人工经验和固定的调节规则，难以适应动态变化的运行环境和实时调整的需求。近年来，随着机器学习和人工智能技术的不断进步，利用数据驱动的方法对光放大器的增益进行智能调节成为了研究的热点。然而，现有的基于机器学习的光放大器增益调节方法在实际应用中仍存在一些挑战。首先，如何有效地从海量的历史数据中提取出与目标光放大器增益调节相关的有用信息，是一个亟待解决的问题。其次，光放大器的运行环境和工作状态是动态变化的，如何构建一个能够自适应地捕捉这些变化并作出相应调节的模型，是另一个重要的挑战。
技术实现
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1.一种基于机器学习的光放大器增益调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述放大器统计信息包括所述目标光放大器的装置信息和所述目标光放大器在所述预设过往统计周期内的多个过往节点的输入信息；所述过往输入信息表征数组用以指示所述放大器统计信息的时间顺序；所述对当下运行环境下目标光放大器在预设过往统计周期内的放大器统计信息进行特征工程操作，得到目标表征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述装置信息进行表征信息挖掘，得到所述放大器信息表征向量，包括：
4.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的光放大器增益调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述放大器统计信息包括所述目标光放大器的装置信息和所述目标光放大器在所述预设过往统计周期内的多个过往节点的输入信息；所述过往输入信息表征数组用以指示所述放大器统计信息的时间顺序；所述对当下运行环境下目标光放大器在预设过往统计周期内的放大器统计信息进行特征工程操作，得到目标表征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述装置信息进行表征信息挖掘，得到所述放大器信息表征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述完成基础调试的数据分析网络的特征表示投影组件，对所述目标表征信息进行表征信息投影，得到目标投影表征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过往输入信息表征数组的每一行用以指示同一输入时间节点下的一次过往节点的输入信息；
6.根据权利要求1所述的方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨建平，李予辰，刘晓江，刘玲，周鹏，齐聪，熊成，
申请(专利权)人：中国电建集团江西省电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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