【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种电力消防安全预警方法及综合管理平台。
技术介绍
1、随着社会的快速发展和电力需求的不断增长，电力设施的安全运行对于保障人民生命财产安全和社会稳定具有重要意义。然而，由于电力设施运行过程中可能产生的高温、烟雾、有害气体泄漏以及火焰等安全隐患，使得电力消防安全面临着严峻的挑战。因此，开发一种能够实时监测、预警并准确判断火险趋势的电力消防安全预警方法显得尤为重要。
2、传统的电力消防安全监控方法通常依赖于人工巡检和简单的传感器监测，这些方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素和环境干扰的影响，导致火险预警的准确性和及时性无法得到保障。
技术实现思路
1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请实施例的目的在于提供一种电力消防安全预警方法及综合管理平台。
2、根据本申请的一个方面，提供一种电力消防安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：
3、通过部署在关键区域节点的传感器网络，采集电力消防环境中的电力消防监控数据，所述电力...
【技术保护点】
1.一种电力消防安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电力消防安全预警方法，其特征在于，所述火灾风险预判网络的训练步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的电力消防安全预警方法，其特征在于，所述电力消防安全监控日志序列包括第一电力消防安全监控日志子序列和第二电力消防安全监控日志子序列；
4.根据权利要求3所述的电力消防安全预警方法，其特征在于，所述基于非指导式的知识学习策略，依据所述第一电力消防安全监控日志子序列，对所述初始化神经网络进行参数学习，生成用于进行火灾风险嵌入表示的临时神经网络，包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。