【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源汽车，特别涉及一种基于gnss的新能源车辆剩余里程预测方法。
技术介绍
1、随着新能源汽车技术的发展，新能源汽车的市场普及率逐步增加，但新能源汽车存在续航不稳定的情况，因此，需对新能源汽车的剩余里程预测进行研究。
2、现有技术中，专利公开号为cn111439128a的《电动车辆剩余里程估计方法、装置和计算机设备》通过获取电动车辆的剩余里程预测值，可以得到平滑下降的理想预测值和更接近实际续驶里程的理论预测值，通过获取电池能量状态，根据电池能量状态确定理想置信度和理论置信度，可以根据理想置信度和理论置信度对理想预测值和理论预测值进行数据融合，根据理想置信度和理论置信度对理想预测值和理论预测值进行加权，得到剩余里程估计值。
3、新能源车辆的实际剩余里程不仅与车辆自身的状态参数等数据有关，还受到地理因素的影响，然而，上述现有技术仅考虑了电池能量状态与剩余里程的关系，缺乏将地理参数数据和车辆参数数据结合起来进行综合分析的方法，从而无法准确预测车辆在不同地理位置和车辆状态情况下的剩余里程，车辆剩余里程预测
【技术保护点】
1.一种基于GNSS的新能源车辆剩余里程预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于GNSS的新能源车辆剩余里程预测方法，其特征在于，步骤二中，所述地理参数数据包括：海拔高度数据、道路曲率数据和道路坡度数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于GNSS的新能源车辆剩余里程预测方法，其特征在于，步骤三中，所述车辆参数数据包括：车速数据、电池电量数据和车辆负载数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于GNSS的新能源车辆剩余里程预测方法，其特征在于，步骤四中，所述能量消耗模型包括：物理关系模型和/或统计学关系模型和...
【技术特征摘要】
1.一种基于gnss的新能源车辆剩余里程预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于gnss的新能源车辆剩余里程预测方法，其特征在于，步骤二中，所述地理参数数据包括：海拔高度数据、道路曲率数据和道路坡度数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于gnss的新能源车辆剩余里程预测方法，其特征在于，步骤三中，所述车辆参数数据包括：车速数据、电池电量数据和车辆负载数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于gnss的新能源车辆剩余里程预测方法，其特征在于，步骤四中，所述能量消耗模型包括：物理关系模型和/或统计学关系模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷东川，魏飞，
申请(专利权)人：四川开物信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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