【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防管理，尤其涉及一种社区安全管理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、传统的社区安防管理主要依靠人工排查的方式，然而人工排查的风险防范力度较弱，容易出现较多的安全漏洞，无法及时准确地对社区安全问题进行处理和预警，严重时可能会导致社区内出现严重的安全事故。
2、可见，现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种社区安全管理方法、装置、设备及存储介质，其通过对监控视频进行引擎分析处理，以对社区内各种社区事件进行预警处理，提高管理人员对社区事件的处理效率。
2、本专利技术第一方面提供了一种社区安全管理方法，包括：获取社区内所有监控视频数据，并对所有监控视频数据进行对象分类，以得到多个底库视频池；对各个底库视频池中的监控视频数据进行内容分析，以得到多个与底库视频池一一对应的结果列表数据；获取检索信息，并根据检索信息对各个结果列表数据进行检索处理，以得到目标视频数据。
3、可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述获取社区内所有监控视频数据，并对所有监控视频数据进行对象分类，以得到多个底库视频池，包括：获取社区内所有监控视频数据，并根据各个监控视频数据得到来源信息；根据来源信息对所有监控视频数据进行一次分类，以将来源信息相同的监控视频数据归集至同一底库视频池；根据预设对象类别信息列表对底库视频池中的各个监控视频数据进行二次分类，以将对象类别信息相同的监控视频数据归集至同一
4、可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述对各个底库视频池中的监控视频数据进行内容分析，以得到多个与底库视频池一一对应的结果列表数据，包括：从各个底库视频池中抽取对应的监控视频数据；从监控视频数据中随机截取多张视频画面图，并根据视频画面图确认监控视频数据的场景信息；根据场景信息从预设的场景内容分析模型库中提取对应的分析模型；通过分析模型对相应监控视频数据的各张视频画面图分别进行内容分析，以得到内容结果；根据归属于同一底库视频池的内容结果生成结果列表数据。
5、可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述根据场景信息从预设的场景内容分析模型库中提取对应的分析模型，包括：基于隐马尔可夫模型构建多个基础模型；根据预设场景数据构建多个场景训练集；通过多个场景训练集分别对多个基础模型进行训练，以得到多个分析模型；根据预设场景数据对分析模型进行标记处理，并根据标记后的分析模型生成场景内容分析模型库；提取场景信息中的字符特征，并根据该字符特征对场景内容分析模型库进行过滤，以得到与该字符特征对应标记的分析模型。
6、可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述通过分析模型对相应监控视频数据的各张视频画面图分别进行内容分析，以得到内容结果，包括：通过分析模型依次对各张视频画面图进行行为标注和事件分析，以标注视频画面图中的行为目标并分析行为目标的事件类型，得到多张标注图像与标注图像对应的事件描述信息；将所有事件描述信息进行内容比对，得到多个内容重复率，并选取内容重复率最高的事件描述信息及其对应的标注图像生成内容结果。
7、可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述获取检索信息，并根据检索信息对各个结果列表数据进行检索处理，以得到目标视频数据，包括：获取检索信息，并对检索信息进行向量数字化编码，以得到检索向量；将所有结果列表数据进行向量转换，以得到多个表征向量；将检索向量与各个表征向量进行相似度计算，以得到满足预设相似度条件的表征向量；根据该表征向量与底库视频池的映射关系确定监控视频数据，以得到目标视频数据。
8、可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述获取检索信息，并对检索信息进行向量数字化编码，以得到检索向量，包括：获取检索信息，并对检索信息的输入类型进行判断；所述输入类型包括文本信息、图片信息和视频信息；若检索信息的输入类型为文本信息，则基于静态向量转换或动态向量转换，以得到检索向量；若检索信息的输入类型为图片信息，则基于resnet50或vit-base/32对检索信息进行向量转换，以得到检索向量；若检索信息的输入类型为视频信息，则基于将视频信息中的结构化数据进行向量转换，以得到检索向量。
9、本专利技术第二方面提供了一种社区安全管理装置，包括：分类模块，用于获取社区内所有监控视频数据，并对所有监控视频数据进行对象分类，以得到多个底库视频池；分析模块，用于对各个底库视频池中的监控视频数据进行内容分析，以得到多个与底库视频池一一对应的结果列表数据；检索模块，用于获取检索信息，并根据检索信息对各个结果列表数据进行检索处理，以得到目标视频数据。
10、本专利技术第三方面提供了一种社区安全管理设备，所述社区安全管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；至少一个所述处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述社区安全管理设备执行上述任一项所述的社区安全管理方法的各个步骤。
11、本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述任一项所述社区安全管理方法的各个步骤。
12、本专利技术的技术方案中，将不同监控对象的监控视频数据进行归类，从而形成多个底库视频池，利用多个底裤视频池构成监控底层数据，以便于管理人员对目标视频进行检索；对各个底库视频池单独进行内容分析，以形成具有行为描述和事件描述的内容分析结果，并根据各个内容分析结果生成结构列表数据，以便于管理人员对监控视频数据进行调取和分析；根据管理人员所输入的检索信息对各个结果列表数据进行检索，以将满足检索信息的所有结果进行筛选，并根据该部分结果的映射关系找到目标视频数据，管理人员通过目标视频数据可快速掌握社区所存在的安全事件，通过上述方式有效提高了社区事件的预警速度和预警精度，提高管理人员对社区事件的处理效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种社区安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述获取社区内所有监控视频数据，并对所有监控视频数据进行对象分类，以得到多个底库视频池，包括：
3.根据权利要求1所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述对各个底库视频池中的监控视频数据进行内容分析，以得到多个与底库视频池一一对应的结果列表数据，包括：
4.根据权利要求3所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述根据场景信息从预设的场景内容分析模型库中提取对应的分析模型，包括：
5.根据权利要求3所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述通过分析模型对相应监控视频数据的各张视频画面图分别进行内容分析，以得到内容结果，包括：
6.根据权利要求1所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述获取检索信息，并根据检索信息对各个结果列表数据进行检索处理，以得到目标视频数据，包括：
7.根据权利要求6所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述获取检索信息，并对检索信息进行向量数字化编码，以得到检索向量，包括：
8.一种社
9.一种社区安全管理设备，其特征在于，所述社区安全管理设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述社区安全管理方法的各个步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种社区安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述获取社区内所有监控视频数据，并对所有监控视频数据进行对象分类，以得到多个底库视频池，包括：
3.根据权利要求1所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述对各个底库视频池中的监控视频数据进行内容分析，以得到多个与底库视频池一一对应的结果列表数据，包括：
4.根据权利要求3所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述根据场景信息从预设的场景内容分析模型库中提取对应的分析模型，包括：
5.根据权利要求3所述的社区安全管理方法，其特征在于，所述通过分析模型对相应监控视频数据的各张视频画面图分别进行内容分析，以得到内容结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁剑雄，伍亮初，姜立伟，
申请(专利权)人：广东东为信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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