【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗图像处理,具体为一种基于颞骨ct平扫影像的左右耳区域分割方法。
技术介绍
1、颞骨ct检查是利用ct仪器对颞部进行扫描,获得颞骨和其内部的结构图像,由计算机系统对图像进行处理,再由医生对患者颞部主要是对听力障碍的病因作出诊断。
2、颞骨ct能发现颞骨内异常结构和疾病,如颞骨骨折、中耳乳突炎、耳肿瘤等疾病。另外,其对于小儿人工耳蜗植入术的术前评估具有参考价值,能让手术更加精确。
3、目前,在对耳科颞骨ct影像诊断时,扫描的ct影像是患者整个头部颞骨的ct影像,医生在诊断阶段只能通过观察整张颞骨ct影像的图像进行诊断,这种诊断方式,不仅观察的ct影像耳部区域图像小,且清晰度较差,医生往往不能清晰观察耳部ct影像,从而对诊断造成了一定的干扰与影响,继而需要用于对颞骨ct平扫影像左右耳区域分割的方法,为此,我们提出了一种基于颞骨ct平扫影像的左右耳区域分割方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于颞骨ct平扫影像的左右耳区域分割
...【技术保护点】
1.一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于:所述S01图像预处理通过对扫描的颞骨影像进行图像预处理,通过对影像进行去噪、对比度增强、图像滤波、噪声消除和图像增强处理;
3.根据权利要求1所述的一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于:所述S02区域定位在预处理后的图像上根据颞骨的位置和形状,自动标记出左右耳部区域;
4.根据权利要求1所述的一种基于颞骨CT平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于:所述S
...【技术特征摘要】
1.一种基于颞骨ct平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于颞骨ct平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于:所述s01图像预处理通过对扫描的颞骨影像进行图像预处理,通过对影像进行去噪、对比度增强、图像滤波、噪声消除和图像增强处理;
3.根据权利要求1所述的一种基于颞骨ct平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于:所述s02区域定位在预处理后的图像上根据颞骨的位置和形状,自动标记出左右耳部区域;
4.根据权利要求1所述的一种基于颞骨ct平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于:所述s04阈值分割根据ct图像的灰度值在不同组织间有较大差异的特性,通过设置适当的阈值来区分骨骼和软组织;
5.根据权利要求1所述的一种基于颞骨ct平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于:所述s11分类和识别可以确定每个像素点属于左耳还是右耳。
6.根据权利要求1所述的一种基于颞骨ct平扫影像的左右耳区域分割方法,其特征在于:所述s12保存和后续处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵星,戴朴,袁永一,康东洋,李晓鸽,
申请(专利权)人:中国人民解放军总医院第一医学中心,
类型:发明
国别省市:
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