【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息安全领域，更具体地，涉及用于识别不期望的呼叫的系统和方法。
技术介绍
1、计算机技术在过去十年中的快速发展以及各种计算设备(个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等)的广泛使用，已经成为在各种活动领域和大量任务(从互联网冲浪到银行转账和电子文档管理)中使用这些设备的有力激励。随着计算设备的数量和这些设备上运行的软件量的增长，恶意程序的数量也迅速增长。
2、由于计算机技术和威胁的发展，确保计算设备本身上以及在计算设备之间传输用户数据的过程中这些数据的安全已成为重要任务。
3、用户数据的特殊情况包括用户的个人数据，例如：
4、·个人基本数据，如全名、登记地、关于教育的信息、工作地点、电话号码、电子邮件地址；
5、·关于个人个性的特殊信息，例如种族和国籍、政治、宗教观、哲学观、健康状况、亲密生活细节、关于犯罪记录的信息；
6、·生物特征——用于确定个人身份的个人生理或生物特征，例如照片、指纹、dna分析、血型、身高、眼睛颜色、体重等；以及
7、·其他类...
【技术保护点】
1.一种用于识别远程设备上的不期望的呼叫的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述安全设备包括：
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述唯一呼叫标识符包括：
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述呼叫数据包括以下中的至少一者：
5.如权利要求1所述的方法，其中，在预定时间段内收集所述呼叫数据。
6.如权利要求5所述的方法，其中，收集关于与包括在所述预定时间段内的唯一呼叫标识符相关联的呼叫的呼叫数据。
7.如权利要求1所述的方法，其中，使用布隆过滤器来计算所述概率散列。
<...【技术特征摘要】
1.一种用于识别远程设备上的不期望的呼叫的方法，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述安全设备包括：
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述唯一呼叫标识符包括：
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述呼叫数据包括以下中的至少一者：
5.如权利要求1所述的方法，其中，在预定时间段内收集所述呼叫数据。
6.如权利要求5所述的方法，其中，收集关于与包括在所述预定时间段内的唯一呼叫标识符相关联的呼叫的呼叫数据。
7.如权利要求1所述的方法，其中，使用布隆过滤器来计算所述概率散列。
8.如权利要求1所述的方法，其中，仅基于不在所述安全设备的可信联系人列表中的唯一呼叫标识符来计算所述概率散列。
9.如权利要求1所述的方法，其中，根据所述概率散列生成的所述呼叫标识符包括以下中的至少一者：
10.如权利要求1所述的方法，其中，通过应用频率分析技术来执行对所生成的呼叫标识符的所述分析。
11.如权利要求10所述的方法，
【专利技术属性】
技术研发人员：D·A·亚佐夫斯基，德米特里·V·什韦佐夫，V·S·沃洛别夫，
申请(专利权)人：卡巴斯基实验室股份制公司，
类型：发明
国别省市：
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