【技术实现步骤摘要】
本公开涉及询价处理，尤其涉及一种询价处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、询价是指采购人向有关供应商发出询价单让其报价，在报价基础上进行比较并确定最优供应商的一种采购方式。
2、相关技术可知，当前的询价处理方式往往依赖人工方式进行，询价、报价过程无法线上存档，进而导致询价处理过程中的智能化水平以及处理效率较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种询价处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中询价处理过程中的智能化水平以及处理效率较低的缺陷，实现了线上自动为询价单匹配报价人进行询价处理，提高了询价处理过程中的智能化水平以及处理效率。
2、本公开提供一种询价处理方法，所述方法包括：获取询价信息，并基于所述询价信息生成询价单；在询价人未发起由指定报价人进行询价处理指令的情况下，确定询价处理匹配策略为第一匹配策略，其中，所述第一匹配策略为未指定报价人进行询价处理的匹配策略；在所述询价处理匹配策略为所述第一匹配策略的情况下，获取报价人画像数据，并基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理，其中，所述报价人与所述报价人画像数据相匹配。
3、根据本公开提供的一种询价处理方法，在所述基于所述询价信息生成询价单之后，所述询价处理方法还包括：在询价人发起由指定报价人进行询价处理指令的情况下，确定询价处理匹配策略为第二匹配策略，其中，所述第二匹配策略为指定报价人进行询价处理的匹配策略；基于所述第二匹配策略确定匹配所述询价单的报价人
4、根据本公开提供的一种询价处理方法，所述报价人画像数据包括多个询价处理结果表征因素的表征因素得分；所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理，具体包括：基于所述表征因素得分的加权和，得到所述报价人画像数据的画像得分；获取各个报价人的任务可处理量；将所述画像得分最高且所述任务可处理量大于零的报价人作为目标报价人；基于所述目标报价人对所述询价单进行询价处理。
5、根据本公开提供的一种询价处理方法，在所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理之后，所述方法还包括：实时监听所述报价人的询价处理结果消息队列，其中，所述询价处理结果消息队列在所述报价人完成询价处理之后生成；基于所述询价处理结果消息队列，解析得到所述报价人的询价处理结果，其中，所述询价处理结果包括多个询价处理结果表征因素；基于所述询价处理结果，更新与所述报价人相匹配的所述报价人画像数据中的询价处理结果表征因素的表征因素得分。
6、根据本公开提供的一种询价处理方法，在所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理之后，所述方法还包括：实时监听报价人的询价处理任务消息队列，其中，所述询价处理任务消息队列在为所述询价单匹配报价人之后生成；基于所述询价处理任务消息队列，解析得到与所述询价单匹配的报价人；基于所述报价人，更新所述报价人的任务可处理量。
7、根据本公开提供的一种询价处理方法，报价人画像数据包括询价处理结果表征因素，所述询价处理结果表征因素包括任务日均处理量；所述基于所述报价人，更新所述报价人的任务可处理量，具体包括：基于所述报价人，在数据库中查询是否存在所述报价人在当前日期的任务可处理量；若存在所述任务可处理量，则对所述任务可处理量进行减一处理，并将处理后的任务可处理量作为更新后的任务可处理量；若不存在所述任务可处理量，则基于所述报价人以及与所述报价人相匹配的所述报价人画像数据中的所述任务日均处理量，在所述数据库中新增所述报价人在当前日期的任务可处理量，并将新增的任务可处理量作为更新后的任务可处理量。
8、根据本公开提供的一种询价处理方法，所述询价单包括第一特征标识信息；在所述基于所述询价信息生成询价单之后，所述方法还包括：获取历史报价反馈信息库，其中，所述历史报价反馈信息库包括多组历史报价反馈表，所述历史报价反馈表包括历史询价单以及与所述历史询价单对应的历史报价单，所述历史询价单包括第二特征标识信息；在所述第一特征标识信息和所述第二特征标识信息的相似度大于或等于相似度阈值的情况下，将所述历史报价单作为所述询价单的报价单；在所述第一特征标识信息和所述第二特征标识信息的相似度小于相似度阈值的情况下，基于所述第一特征标识信息生成所述询价单的报价单；所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理，具体包括：基于所述报价人画像数据，确定匹配所述询价单的报价人；基于所述报价人将所述询价单的报价单进行反馈，以实现为所述询价单进行询价处理。
9、根据本公开提供的一种询价处理方法，所述询价单包括第一特征标识信息；在询价人发起由指定报价人进行询价处理指令的情况下，确定询价处理匹配策略为第二匹配策略之前，所述询价处理方法还包括：获取历史报价反馈信息库，其中，所述历史报价反馈信息库包括多组历史报价反馈表，所述历史报价反馈表包括历史询价单以及与所述历史询价单对应的历史报价单，所述历史询价单包括第二特征标识信息；在所述第一特征标识信息和所述第二特征标识信息的相似度大于或等于相似度阈值的情况下，将所述历史报价单作为所述询价单的报价单；在所述第一特征标识信息和所述第二特征标识信息的相似度小于相似度阈值的情况下，基于所述第一特征标识信息生成所述询价单的报价单；所述基于所述指定报价人为所述询价单进行询价处理，具体包括：基于所述指定报价人将所述询价单的报价单进行反馈，以实现为所述询价单进行询价处理。
10、根据本公开提供的一种询价处理方法，所述询价信息包括至少一组区域信息；所述基于所述询价信息生成询价单，具体包括：基于所述询价信息，生成与所述区域信息对应的至少一组询价单。
11、根据本公开提供的一种询价处理方法，在所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理之后，所述方法还包括：若接收到所述报价人发起的转派指令，则基于所述转派指令确定转派报价人为所述询价单进行询价处理，并将所述转派报价人作为所述询价单的最终报价人。
12、本公开还提供一种询价处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取询价信息，并基于所述询价信息生成询价单；确定模块，用于在询价人未发起由指定报价人进行询价处理指令的情况下，确定询价处理匹配策略为第一匹配策略，其中，所述第一匹配策略为未指定报价人进行询价处理的匹配策略；处理模块，用于在所述询价处理匹配策略为所述第一匹配策略的情况下，获取报价人画像数据，并基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理，其中，所述报价人与所述报价人画像数据相匹配。
13、本公开还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的询价处理方法。
14、本公开还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种询价处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，在所述基于所述询价信息生成询价单之后，所述询价处理方法还包括：
3.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，所述报价人画像数据包括多个询价处理结果表征因素的表征因素得分；
4.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，在所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，在所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的询价处理方法，其特征在于，报价人画像数据包括询价处理结果表征因素，所述询价处理结果表征因素包括任务日均处理量；
7.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，所述询价单包括第一特征标识信息；
8.根据权利要求2所述的询价处理方法，其特征在于，所述询价单包括第一特征标识信息；
9.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征
10.根据权利要求1或2所述的询价处理方法，其特征在于，在所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理之后，所述方法还包括：
11.一种询价处理装置，其特征在于，所述装置包括：
12.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至10任一项所述的询价处理方法。
13.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的询价处理方法。
14.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的询价处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种询价处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，在所述基于所述询价信息生成询价单之后，所述询价处理方法还包括：
3.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，所述报价人画像数据包括多个询价处理结果表征因素的表征因素得分；
4.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，在所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，在所述基于所述报价人画像数据为所述询价单匹配报价人进行询价处理之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的询价处理方法，其特征在于，报价人画像数据包括询价处理结果表征因素，所述询价处理结果表征因素包括任务日均处理量；
7.根据权利要求1所述的询价处理方法，其特征在于，所述询价单包括第一特征标识信息；
8.根据权利要求2所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张倩茹，郝建伟，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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