【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，更具体地，涉及一种数据处理方法、风险评估方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、风控模型，是风险控制模型的简称，用来对业务进行风险控制。保险领域的风险控制主要是基于风控模型进行的，在保险风控领域，在可供建模的样本量较少的情况下，由于风控模型所能支持处理的数据结构较为单一，从而影响了风控模型在实际业务需求中的表现。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提出了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以改善上述问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，应用于电子设备，所述电子设备配置有风控模型，所述风控模型包括前置的嵌入层，所述方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括类别型样本以及第一数值型样本；通过所述前置的嵌入层将所述类别型样本转换为第二数值型样本；将所述第一数值型样本与所述第二数值型样本进行拼接，得到第一数值矩阵；基于所述第一数值矩阵获取概率参数；基于所述概率参数对所述风控模型进行训练。
3、第二方面，本申请实施例提供了一种风险评估方法，应用于电子设备，所述方法包括：获取用户特征数据；将所述用户特征数据输入上述第一方面方法所述的风控模型，以通过所述风控模型输出的概率参数对所述用户的风险承受能力进行判断。
4、第三方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，运行于电子设备，所述电子设备配置有风控模型，所述风控模型包括前置的嵌入层，所述装置包括：训练数据集获取模块，用于获取训练数据集，所述训练数
5、第四方面，本申请实施例提供了一种风险评估装置，运行于电子设备，所述装置包括：待评估数据获取模块，用于获取用户特征数据；风险评估模块，用于将所述用户特征数据输入上述第一方面方法所述的风控模型，以通过所述风控模型输出的概率参数对所述用户的风险承受能力进行判断。
6、第五方面，本申请提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器以及存储器；一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行上述第一方面或第二方面所述的方法。
7、第六方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码运行时执行上述第一方面或第二方面所述的方法。
8、本申请提供的一种数据处理方法、风险评估方法、装置、电子设备以及存储介质，本数据处理方法通过获取训练数据集，所述训练数据集包括类别型样本以及第一数值型样本；通过所述前置的嵌入层将所述类别型样本转换为第二数值型样本；将所述第一数值型样本与所述第二数值型样本进行拼接，得到第一数值矩阵；基于所述第一数值矩阵获取概率参数；基于所述概率参数对所述风控模型进行训练。从而通过上述方式实现了可以通过前置的嵌入层处理类别特征，使得风控模型能够同时处理类别型特征与数值型特征，从而提升风控模型的业务处理能力。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有风控模型，所述风控模型包括前置的嵌入层，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风控模型还包括特征交叉层和全连接层，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述激活函数包括第一激活函数与第二激活函数，所述将所述第五数值矩阵输入激活函数，得到所述概率参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率参数对所述风控模型进行训练，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失函数值对所述风控模型进行训练，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取与所述训练数据集的数据类型对应的损失函数值之前，还包括：
7.一种风险评估方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，运行于电子设备，所述电子设备配置有风控模型，所述风控模型包括前置的嵌入层，所述装置包括：
9.一种风险评估装置，其特征在于，运行
10.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个处理器以及存储器；
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有程序代码，其中，在所述程序代码被处理器运行时执行权利要求1-6或7任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备配置有风控模型，所述风控模型包括前置的嵌入层，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风控模型还包括特征交叉层和全连接层，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述激活函数包括第一激活函数与第二激活函数，所述将所述第五数值矩阵输入激活函数，得到所述概率参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率参数对所述风控模型进行训练，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失函数值对所述风控模型进行训练，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：连宇坤，孔涛涛，
申请(专利权)人：深圳市与飞科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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