羽毛球视频动作识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种羽毛球视频动作识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于视频识别技术领域，该方法包括：将羽毛球视频输入至训练好的由PP‑TinyPose模型和多人姿态提取模型构成的检测模型中，得到球员的关节信息；基于关节信息，确定球员的运动姿态；基于球员的运动姿态，得到包含时空语义的元视频数据集；将元视频数据集输入至训练好的添加有CBAM注意力机制的时序分段网络模型，得到羽毛球运动轨迹；基于球员的运动姿态以及羽毛球运动轨迹，确定球员的羽毛球动作分类结果。本发明专利技术通过羽毛球运动轨迹对球员的运动姿态进行矫正，确保最终确定的球员运动姿态类型，实现对羽毛球视频片段中的球员动作进行动作识别和分类的目的。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频识别，具体涉及一种羽毛球视频动作识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、为了满足羽毛球教练针对球员单打视频中的动作进行统计分析，将运动员的动作进行统计，识别出对手的弱点，方便教练和运动员交流，了解对手技战术弱点进行战术调整，需要对羽毛球视频片段中的球员动作进行动作识别和分类。目前缺乏能够对羽毛球视频片段中的球员动作进行动作识别和分类的方法。

技术实现思路

1、有鉴于此，有必要提供一种羽毛球视频动作识别方法、装置、电子设备及存储介质，用以实现对羽毛球视频片段中的球员动作进行动作识别和分类的目的。

2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种羽毛球视频动作识别方法，包括：

3、获取羽毛球视频，将所述羽毛球视频输入至训练好的由pp-tinypose模型和多人姿态提取模型构成的检测模型中，得到球员的关节信息；

4、基于所述关节信息，确定所述球员的运动姿态；

5、基于所述球员的运动姿态，得到包含时空语义的元视频数据集；>

6、将所述元本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种羽毛球视频动作识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的羽毛球视频动作识别方法，其特征在于，所述关节信息，包括：肩关节、髋关节、膝盖和踝关节的位置信息；所述球员的运动姿态，包括：所述球员的击球动作和运动轨迹；

3.根据权利要求2所述的羽毛球视频动作识别方法，其特征在于，所述基于每帧中所述球员的髋关节、膝盖和踝关节的位置信息，确定所述球员的手臂挥动幅度，包括：

4.根据权利要求2所述的羽毛球视频动作识别方法，其特征在于，所述基于每帧中所述球员的肩关节和髋关节的位置信息，确定所述球员的运动轨迹，包括：

5.根据权利要求4所述...

【技术特征摘要】

1.一种羽毛球视频动作识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的羽毛球视频动作识别方法，其特征在于，所述关节信息，包括：肩关节、髋关节、膝盖和踝关节的位置信息；所述球员的运动姿态，包括：所述球员的击球动作和运动轨迹；

3.根据权利要求2所述的羽毛球视频动作识别方法，其特征在于，所述基于每帧中所述球员的髋关节、膝盖和踝关节的位置信息，确定所述球员的手臂挥动幅度，包括：

4.根据权利要求2所述的羽毛球视频动作识别方法，其特征在于，所述基于每帧中所述球员的肩关节和髋关节的位置信息，确定所述球员的运动轨迹，包括：

5.根据权利要求4所述的羽毛球视频动作识别方法，其特征在于，所述确定相机的透视变换矩阵，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：孟关良，吴浥桐，陆敏强，刘功聚，马静，张瀛月，王琳，
申请(专利权)人：浙江体育职业技术学院，
类型：发明
国别省市：

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