【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能交通领域,具体涉及一种基于流数据的交通流数字孪生方法及装置。
技术介绍
1、在物联网、云计算、大数据和移动互联网等新一代信息技术的快速发展背景下,交通领域的信息化和智能化建设得到了强大的技术支持,为缓减当前交通压力提供了良好的解决方案。智能交通系统(intelligent transportation system,its)通过部署大量数据实时采集设备,对整体交通进行实时的监测控制和合理高效的管理调度,在一定程度上提高了交通系统的安全性和运行效率。
2、实时交通的还原与车辆轨迹的可视化显示是智能交通系统中的重要一环。它通过各种数据源对道路运行状态进行实时感知和分析,反映路面的交通流量、拥堵情况、事故等指标。通过实时交通的还原与车辆轨迹的显示,可以有效地提高道路运行效率,降低道路安全风险,优化资源分配,改善出行体验。
3、然而,现有的智慧交通管理系统在车辆数据可视化以及对车辆轨迹的还原方面往往存在准确性和实时性较差的问题。
技术实现思路
1、为了解决
...【技术保护点】
1.一种基于流数据的交通流数字孪生方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据实时接收的目标车辆数据和所述时延偏差Δt,在所述虚拟显示空间中显示所述目标车辆的运动轨迹,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标车辆为行驶于所述参考车辆之后的车辆;
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据当前接收的目标车辆数据和所述时延偏差Δt初始化该目标车辆的运动速度,包括:
6.根据权利要求3所述的方法,其
...【技术特征摘要】
1.一种基于流数据的交通流数字孪生方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据实时接收的目标车辆数据和所述时延偏差δt,在所述虚拟显示空间中显示所述目标车辆的运动轨迹,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述目标车辆为行驶于所述参考车辆之后的车辆;
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据当前接收的目标车辆数据和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:任效江,赵茄宇,何为治,张伟鹏,毛国强,
申请(专利权)人:西安电子科技大学广州研究院,
类型:发明
国别省市:
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