【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理，尤其涉及一种信息确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、一般，使用机器学习对文本数据进行分类时，需要确定分类结果的置信度，以通过分类结果的置信度，确定分类结果能否直接在实际业务场景中使用。相关技术中，使用机器学习构建多个分类模型，通过多个分类模型的分类结果确定最终分类结果，并基于多个分类模型的准确率和多个分类模型对应的权重，确定最终分类结果的置信度。然而，上述多个分类模型是独立存在的且多个分类模型的分类结果存在不一致的情况，因此基于多个分类模型的准确率和多个分类模型对应的权重来确定置信度的方法存在准确率较低。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种信息确定方法、装置、设备和计算机可读存储介质，解决了相关技术中的基于多个分类模型的准确率和多个分类模型对应的权重来确定置信度的方法存在准确率较低的问题。
2、本申请的技术方案是这样实现的：
3、一种信息确定方法，所述方法包括：
4、获取待训练文本和所...
【技术保护点】
1.一种信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待训练文本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一文本类别和所述每一第二文本分类模型对应的第二文本类别，对所述初始待训练文本进行处理得到所述待训练文本，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待训练文本对第一文本分类模型中的多个特征提取网络进行训练，得到所述待训练文本的第一文本特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第四文本特征确定所述第一文
【技术特征摘要】
1.一种信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待训练文本，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一文本类别和所述每一第二文本分类模型对应的第二文本类别，对所述初始待训练文本进行处理得到所述待训练文本，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待训练文本对第一文本分类模型中的多个特征提取网络进行训练，得到所述待训练文本的第一文本特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第四文本特征确定所述第一文本特征，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一文本特征和所述待训练文本的文本类别对所述第一文本分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢馥芯，程亮，张辰曦，范楠，黄勇，陈嘉锐，吴波，胡凯星，徐鹏，沈华，
申请(专利权)人：中移系统集成有限公司，
类型：发明
国别省市：
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