【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于藻类鉴别，具体而言，涉及一种基于高分影像的藻类鉴别方法、介质及系统。
技术介绍
1、近年来，我国近海海域频繁遭受浒苔和马尾藻等大型藻类灾害的侵袭，对海洋生态环境及沿海经济活动构成严重威胁。浒苔属于绿藻门石莼目石莼科，因其广温、广盐且环境适应力与繁殖能力强，易于大规模爆发。同时，马尾藻作为一种大型褐藻，也常在春夏季于黄、东海形成带状或块状漂浮斑块，并与浒苔混生。浒苔和马尾藻的生长、漂移规律及其对海洋生态和沿岸经济的影响评估已成为当前亟待解决的重要任务，因此开展全天候、高频率、大范围的大型藻类监测成为防控工作的关键环节。然而，传统调查手段不仅耗时费力，且无法满足实时大面积监控的需求。卫星遥感技术凭借其大面积、实时、可重复观测的优势，在大型藻类监测中发挥了重要作用。其中，光学卫星影像因具备高时间分辨率和多重访周期特点，尤其适合此类监测工作，尤其是高分系列卫星搭载的宽幅相机，具有较高的空间分辨率和广阔图幅范围，是进行大型藻类监测的理想工具。
2、现有国内外研究多集中于浒苔单一藻种的卫星遥感提取方法，如利用叶绿素指数（如...
【技术保护点】
1.一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，所述S20步骤具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，所述步骤4中，具体采用固定阈值法提取所述归一化差异植被指数影像中高于预设阈值的像元点。
4.根据权利要求3所述的一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，所述S30中，具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，所述S50步骤具体包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，所述s20步骤具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，所述步骤4中，具体采用固定阈值法提取所述归一化差异植被指数影像中高于预设阈值的像元点。
4.根据权利要求3所述的一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，所述s30中，具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，所述s50步骤具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于高分影像的藻类鉴别方法，其特征在于，所述网格集合...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵铮，赵玲，
申请(专利权)人：国家海洋局北海预报中心国家海洋局青岛海洋预报台国家海洋局青岛海洋环境监测中心站，
类型：发明
国别省市：
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