【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及穴位检测领域，特别是涉及一种基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法、系统及介质。
技术介绍
1、穴位智能化定位研究是指利用如人工智能、机器学习、图像识别等技术，对人体穴位进行自动化定位和辅助识别的研究，目前穴位定位的技术包括图像定位、超声定位、红外定位、电磁检测以及基于穴位伏安特性定位等。
2、对于穴位定位检测，不同基础原理导致其基本任务不尽相同，基于图像类识别定位的技术近年来也取得了较大进展，是目前客观化程度较高的定位技术。图像识别定位主要涉及：(1)特征提取：针对穴位的特征，研究人员需要从图像中提取出能够准确描述穴位位置和特性的特征。这可能涉及到图像处理、模式识别和机器学习等领域的技术。(2)定位算法和模型：研究人员需要设计和开发有效的穴位定位算法和模型。这些算法和模型可以基于传统图像处理方法，如边缘检测、特征匹配等，也可以利用人工智能和机器学习技术，如卷积神经网络。(3)系统集成和可视化：将算法和模型整合到一个系统中，利用接口和可视化工具帮助医生或操作员准确地找到穴位并进行相应治疗。
3、图像类穴位定位与大数据技术结合应用较为广泛的是采用卷积神经网络模型，以图像特征点提取整合进行识别，主要应用于机器人视觉定位追踪，或是结合骨度分寸法进行关键点检测对穴位点进行定位等。除此之外，付阳阳等人提出matlab9.0数字图像处理技术与梯度下降、滑动窗口结合的混合算法对人体穴位进行识别定位，提高了图像穴位识别的效率；杨向萍等提出一种基于粒子群算法优化神经网络(pso-bp)的穴位相对坐标预测模型，运
4、在依据穴位电特性进行穴位定位检测研究方面，主要指标涉及穴位电压、穴位伏安特性、电阻等数据，但是绝大多数研究停留在对上述指标特性总结规律并提取相关特征的步骤，并未对其应用空间进行外延或进行反馈性应用研究。
5、综上，尽管现有的穴位定位技术方案取得了一些进展，但仍然面临一些挑战和限制。例如，穴位位置在不同个体之间可能存在差异，且穴位的形态和特征可能受到多种因素的影响，如肌肤条件、个体差异等。此外，由于穴位智能化定位需要高精度和稳定的识别结果，所需数据量较大，对算法和模型的要求也相对较高，同时涉及到的数据隐私等问题仍需要进一步研究和解决。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法、系统及介质，可提高穴位判别的精度并解决用户数据隐私的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，包括：
3、采集目标皮肤区域的电阻信息，得到待判别电阻信息；所述待判别电阻信息包括所述目标皮肤区域内多个皮肤点位在设定时段内各时刻的电阻值；
4、根据所述待判别电阻信息，采用穴位判别模型，确定所述目标皮肤区域内各皮肤点位是否为穴位，以确定所述目标皮肤区域内的穴位位置及非穴位位置；所述穴位判别模型为预先采用训练样本集对xgboost进行训练得到的；所述训练样本集中包括多个样本数据；每个样本数据包括一个样本皮肤区域内多个皮肤点位在设定时段内各时刻的电阻值以及每个皮肤点位的标签；所述标签为穴位或非穴位。
5、为实现上述目的，本专利技术还提供了一种基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别系统，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法的步骤。
6、为实现上述目的，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法的步骤。
7、根据本专利技术提供的具体实施例，本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术利用穴位的电阻特性，采用xgboost构建穴位判别模型，并通过穴位判别模型根据目标皮肤区域的电阻信息确定目标皮肤区域内各皮肤点位是否为穴位，以确定目标皮肤区域内的穴位位置及非穴位位置，考虑了个体化因素对穴位电阻的影响，结合深度学习技术对穴位进行判别，提高了穴位判别的准确度，同时，除了能够对传统经穴判别之外，还能对敏化穴位进行判别，并且无需采集或保存用户的图像，解决了用户数据隐私的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，所述基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，所述待判别电阻信息包括所述目标皮肤区域内八个皮肤点位在设定时段内各时刻的电阻值。
3.根据权利要求1所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，所述穴位判别模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，每个样本皮肤区域采集八个皮肤点位在设定时段内各时刻的电阻值。
5.根据权利要求4所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，采用八卦形传感器采集每个样本皮肤区域的电阻信息。
6.根据权利要求3所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，采集多个样本皮肤区域的电阻信息，得到多个样本电阻信息，具体包括：
7.根据权利要求3所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，在对所述样本电阻信息对应的样本皮肤区域内的每个皮肤点位进行标注，确定所述样本电
8.一种基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别系统，包括：存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7中任一项所述基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，所述基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，所述待判别电阻信息包括所述目标皮肤区域内八个皮肤点位在设定时段内各时刻的电阻值。
3.根据权利要求1所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，所述穴位判别模型的训练过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，每个样本皮肤区域采集八个皮肤点位在设定时段内各时刻的电阻值。
5.根据权利要求4所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位判别方法，其特征在于，采用八卦形传感器采集每个样本皮肤区域的电阻信息。
6.根据权利要求3所述的基于经皮电阻检测的反馈性穴位...
【专利技术属性】
技术研发人员：温川飙，邓苏桁，梁繁荣，余曙光，于正，慈宏福，
申请(专利权)人：成都中医药大学，
类型：发明
国别省市：
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