【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其是涉及一种基于dsl的跨数据源批流融合分析方法。
技术介绍
1、在当今的数据分析领域，数据源的多样性和分布性已成为一个常见的挑战。数据分析人员经常需要处理来自各种数据源的数据，包括数据库、文件（如csv、json、excel等）、实时流数据等。每个数据源可能具有不同的数据格式、结构和访问方式，使得数据集成和分析变得复杂而繁琐。
2、传统上，为了处理不同数据源的数据，分析人员需要学习和使用各种特定的查询语言和工具。例如，分析人员需要使用sql查询数据库，使用特定的api处理文件数据，或使用流处理引擎来处理实时数据。这种多样性和复杂性给分析人员增加了学习和操作的负担，降低了数据分析的效率和灵活性。
3、为了解决该问题，出现了一些数据整合工具和平台，提供了一定程度的数据源集成和通用性。然而，这些工具通常需要编写复杂的代码或配置来实现数据源的连接和数据转换，对于非技术专业人员而言仍然存在一定的门槛。
4、因此，为了简化跨数据源的分析操作并提高分析人员的工作效率，需要一种通用的语法和方法，使得分析人员可以使用统一的查询语言和接口来处理不同数据源的数据。
技术实现思路
1、本专利技术主要是解决现有技术中对于不同数据源，分析人员需要学习和使用特定语言和工具，提高了对分析人员要求和负担，降低了数据分析的效率和灵活性的问题，提供了一种基于dsl的跨数据源批流融合分析方法。
2、本专利技术的上述技术问题主要是通过下述技术方案得
3、本专利技术对各数据源统一了接口设计，实现统一的调用方法，可以通过基于dsl创建功能语法，使用功能语法来完成业务操作，该功能语法对实现该功能的代码进行封装，使用时只需调用该功能，功能语法兼容sql语法，可以在现有sql环境中无缝集成，使得操作人员无需编写代码，无需了解各个数据源的代码实现，通过功能语法就能完成数据分析操作，提高数据分析的效率和灵活性。
4、本专利技术具备数据源无关性，传统的数据分析方法通常需要针对不同的数据源编写特定的代码或查询语句，而本专利技术基于dsl的设计可以实现数据源无关性。无论数据源是数据库、文件还是其他类型，数据分析人员只需使用统一的功能语法进行操作，无需关注具体的数据源细节，从而大大简化了分析过程。sql通用性，本专利技术方案支持sql语法，使得数据分析人员能够使用熟悉的sql查询和操作数据。这种通用性使得专业和非专业分析人员都能够轻松地进行数据分析，降低了学习和使用的门槛。跨数据源批流融合分析，本专利技术旨在支持跨数据源的批处理和流处理分析。无论是处理静态数据还是实时流数据，都可以通过功能语法进行统一的操作和分析。这种融合分析的能力使得数据分析人员能够在同一系统中完成不同类型数据的处理和分析，提高了分析的综合效果和一致性。本专利技术提高工作效率，通过基于dsl对功能语法的设计，数据分析人员能够以更简洁、直观的方式编写数据分析任务，减少了繁琐的代码编写和调试过程。同时，系统提供了丰富的数据操作和查询功能，提供了更高效的数据处理能力，从而加快了分析任务的完成速度，提高了扩展性和灵活性，本专利技术方案的设计可扩展到不同的计算引擎和分析平台，如spark sql、flink sql、pandas等。这种灵活性使得系统能够适应不同的技术栈和应用场景，满足不同用户的需求。
5、作为一种优选方案，所述流式支持接口包括流式读和流式写方法。
6、作为一种优选方案，所述批式支持接口包括批式读和批式写方法。
7、作为一种优选方案，所述定义流式支持接口和批式支持接口包括构建抽象流式支持接口和抽象批式处理支持接口。本方案接口设计是对数据源读写的方法的抽象。
8、作为一种优选方案，使用功能语法对数据进行读写，至少包括数据源连接、数据加载、数据处理和数据保存语句。
9、本方案至少包括以下功能语法，包括数据源连接语句connect，用于建立数据源的连接，通过指定数据源uri，可以建立与特定数据源的连接，以便进行数据的读取和操作；数据加载语句load，加载数据表作为临时视图，允许用户从指定的数据源加载数据表，并将其作为临时视图存储在内存中，便于后续的查询和操作；数据操作语句，至少包括对数据查询select，用于执行sql查询操作，使用类似sql的语法，在已加载的临时视图上执行查询操作，从而提供所需的数据进行分析；数据保存语句save，保存数据到指定的数据源，其允许用户将数据保存到指定的数据源中，包括数据库、文件等，以便后续的访问和使用。
10、作为一种优选方案，功能语法包括预先封装实现该功能的代码来构建功能函数，通过调用该功能函数对选取的字段进行处理。
11、将功能代码封装成功能函数，在数据处理语句中通过调用该功能函数对选取的字段进行相应功能的处理，使得用户无需写代码，减少了写代码的时间，提高了工作效率，降低了用户使用要求。
12、作为一种优选方案，数据的读方法至少包括数据源连接、数据加载语句，两个语句涵盖读数据所需信息，包括地址、端口、用户名、密码等信息。
13、作为一种优选方案，数据的写方法至少包括数据源连接、数据保存语句，两个语句涵盖写数据所需信息，包括地址、端口、用户名、密码等信息。
14、作为一种优选方案，数据源至少包括数据库、csv文件、json、excel数据。
15、因此，本专利技术的优点是：
16、1. 对各数据源统一了接口设计，实现统一的调用方法，通过基于dsl创建的功能语法来完成业务操作，功能语法预先封装实现该功能的代码来构建功能函数，通过调用该功能函数对选取的字段进行处理，使得操作人员无需编写代码，无需了解各个数据源的代码实现，通过dsl语句就能完成数据分析操作，提高数据分析的效率和灵活性。
17、2. sql通用性，支持sql语法，使得数据分析人员能够使用熟悉的sql查询和操作数据。这种通用性使得不仅专业的数据工程师，还包括非专业的分析人员都能够轻松地进行数据分析，降低了学习和使用的门槛。
18、3. 跨数据源批流融合分析，旨在支持跨数据源的批处理和流处理分析。无论是处理静态数据还是实时流数据，都可以通过功能语法进行统一的操作和分析。这种融合分析的能力使得数据分析人员能够在同一系统中完成不同类型数据的处理和分析，提高了分析的综合效果和一致性。
19、4. 提高工作效率，通过功能语法的设计，数据分析人员能够以更简洁、直观的方式编写数据分析任务，减少了繁琐的代码编写和调试过程。同时，系统提供了丰富的数据操作和查询功能，提供了更高效的数据处理能力，从而加快了分析任务的完成速度。
20、5. 扩展性和灵活性，本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于DSL的跨数据源批流融合分析方法，其特征在于：包括在系统定义流式支持接口和批式支持接口，在各数据源实现对应流式支持接口和批式支持接口，系统基于DSL创建功能语法，使用功能语法连接数据源、加载数据进行处理，以及将处理结果保存至数据源。
2.根据权利要求1所述的一种基于DSL的跨数据源批流融合分析方法，其特征是所述流式支持接口包括流式读和流式写方法。
3.根据权利要求1所述的一种基于DSL的跨数据源批流融合分析方法，其特征是所述批式支持接口包括批式读和批式写方法。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于DSL的跨数据源批流融合分析方法，其特征是所述定义流式支持接口和批式支持接口包括构建抽象流式支持接口和抽象批处理支持接口。
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于DSL的跨数据源批流融合分析方法，其特征是使用功能语法对数据进行读写，至少包括数据源连接、数据加载、数据处理和数据保存语句。
6.根据权利要求5所述的一种基于DSL的跨数据源批流融合分析方法，其特征是功能语法包括预先封装实现该功能的代码来构建功能函数，
7.根据权利要求2或3所述的一种基于DSL的跨数据源批流融合分析方法，其特征是数据的读方法至少包括数据源连接、数据加载语句。
8.根据权利要求2或3所述的一种基于DSL的跨数据源批流融合分析方法，其特征是所述数据的写方法至少包括数据源连接、数据保存语句。
9.根据权利要求1或2或3所述的一种基于DSL的跨数据源批流融合分析方法，其特征是数据源至少包括数据库、CSV文件、JSON、Excel数据。
...【技术特征摘要】
1.一种基于dsl的跨数据源批流融合分析方法，其特征在于：包括在系统定义流式支持接口和批式支持接口，在各数据源实现对应流式支持接口和批式支持接口，系统基于dsl创建功能语法，使用功能语法连接数据源、加载数据进行处理，以及将处理结果保存至数据源。
2.根据权利要求1所述的一种基于dsl的跨数据源批流融合分析方法，其特征是所述流式支持接口包括流式读和流式写方法。
3.根据权利要求1所述的一种基于dsl的跨数据源批流融合分析方法，其特征是所述批式支持接口包括批式读和批式写方法。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于dsl的跨数据源批流融合分析方法，其特征是所述定义流式支持接口和批式支持接口包括构建抽象流式支持接口和抽象批处理支持接口。
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于dsl...
【专利技术属性】
技术研发人员：董平，成先杰，林诗嘉，郭竞，余蕊，谭志强，曾超男，王弘，
申请(专利权)人：华信咨询设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。