【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及隧道安全预警,尤其涉及一种基于ai的隧道安全预警方法、装置、终端及介质。
技术介绍
1、隧道工程本身是一个较为复杂的过程,其安全问题一直是工程管理人员关注的话题,而建设良好的隧道工程,除了关注施工建设过程中的安全隐患,更要注意的就是隧道工程施工安全管理问题。
2、现今隧道施工规模越来越大,越来越多的施工人员和机械参与到隧道施工中。然而由于施工环境复杂,风险相对较高,隧道规模的增大,人员、车辆、施工机械等的安全保障难度也相应增大。随着新技术的发展,相关技术人员对信息化监测做了一系列的探索,己经出现了三维激光扫描技术、自动传感器技术以及智能应力计技术等。然而新型的监测技术还存在着成本高、可视化程度低、数据处理流程原生化等问题,因此现有技术无法实现对隧道安全进行准确预警。
3、因此,现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于ai的隧道安全预警方法、装置、终端及介质,旨在解决现有技术无法实
...【技术保护点】
1.一种基于AI的隧道安全预警方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的隧道安全预警方法,其特征在于,所述分别获取每一段待评估隧道的沉降数据、地质数据以及环境数据,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于AI的隧道安全预警方法,其特征在于,所述基于所述沉降数据、地质数据以及环境数据,确定每一段待评估隧道的风险等级信息,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于AI的隧道安全预警方法,其特征在于,所述根据每一段待评估隧道的土壤含水量,确定每一段待评估隧道的所对应的渗漏水等级信息,包括:
5.根据
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的隧道安全预警方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的隧道安全预警方法,其特征在于,所述分别获取每一段待评估隧道的沉降数据、地质数据以及环境数据,包括:
3.根据权利要求2所述的一种基于ai的隧道安全预警方法,其特征在于,所述基于所述沉降数据、地质数据以及环境数据,确定每一段待评估隧道的风险等级信息,包括:
4.根据权利要求3所述的一种基于ai的隧道安全预警方法,其特征在于,所述根据每一段待评估隧道的土壤含水量,确定每一段待评估隧道的所对应的渗漏水等级信息,包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于ai的隧道安全预警方法,其特征在于,所述根据每一段待评估隧道的植被数与建筑物数,确定每一段待评估隧道的所对应的隧道负载等级信息,包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于ai的隧道安全预警方法,其特征在于,所述基于每一段待评估隧道的所述沉降等级信息、所述渗漏...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡鹰志,何海玉,朱骏,贾吉鹏,王清标,葛开诚,薛清涛,
申请(专利权)人:深圳市特区铁工建设集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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