一种PCBA表面缺陷检测方法、系统技术方案

本申请涉及一种PCBA表面缺陷检测方法、系统。所述方法包括：获取标准电路板的各角度的标准结构图像，以及待测电路板的各所述角度的待测结构图像，并针对每个角度，将所述角度的标准结构图像、与所述角度的待测结构图像进行图像映射处理，得到所述角度的映射对比图；通过图像差异识别网络，识别所述映射对比图中的差异像素点，并对各所述差异像素点进行聚类处理，得到各差异图像；识别每个差异图像的图像差异类型，并筛选目标图像差异类型的目标差异图像、以及所述目标差异图像的各差异像素点的点位置信息，作为所述待测电路板的目标缺陷信息。采用本方法能够提升对PCBA表面缺陷检测的精准度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，特别是涉及一种pcba表面缺陷检测方法、系统。

技术介绍

1、pcba检测是指对贴装好电子元器件的pcba（印刷电路板）电路板进行的一系列测试，以确保其电气导通性、功能性和可靠性。而对pcba表面检测尤为重要，因此如何提升智能检测pcba的表面缺陷是当前的研究重点。

2、传统技术中pcba的表面缺陷检测方式是通过拍摄图像，并通过图像进行检测的方案，但是由于图像清晰度存在缺陷，并且高精度图像检测效率较低，从而导致pcba表面缺陷检测的精准度较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种pcba表面缺陷检测方法、系统。

2、第一方面，本申请提供了一种pcba表面缺陷检测方法。所述方法包括：

3、获取标准电路板的各角度的标准结构图像，以及待测电路板的各所述角度的待测结构图像，并针对每个角度，将所述角度的标准结构图像、与所述角度的待测结构图像进行图像映射处理，得到所述角度的映射对比图；

4、通过图像差异识别网络，识别所述映射对比图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种PCBA表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述角度的标准结构图像、与所述角度的待测结构图像进行图像映射处理，得到所述角度的映射对比图，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像差异识别网络，识别所述映射对比图中的差异像素点之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过图像差异识别网络，识别所述映射对比图中的差异像素点，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各所述差异像素点进行聚类处理，得到各差异图像，包括：

<...

【技术特征摘要】

1.一种pcba表面缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述角度的标准结构图像、与所述角度的待测结构图像进行图像映射处理，得到所述角度的映射对比图，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过图像差异识别网络，识别所述映射对比图中的差异像素点之前，还包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过图像差异识别网络，识别所述映射对比图中的差异像素点，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁志湘，廖平，
申请(专利权)人：深圳市赋研星辰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：