一种模糊关联挖掘的风光火打捆交易最优配比设置方法技术

本发明专利技术提出一种模糊关联挖掘的风光火打捆交易最优配比设置方法，包括步骤：对风光火打捆交易比例的部分属性进行转化；对采集的数据集进行清洗、对齐以及特征筛选；对数据库中的属性离散化；采用模糊关联挖掘算法挖掘得到强关联规则，组成关联分析规则库；规定挖掘属性间的优先级，筛选出交易比例等级下的典型结果；根据电力市场实际应用情况对不用交易比例等级下的强关联规则进一步的筛选，对最终的强关联规则反模糊化得到最优的风光火打捆交易比例。本发明专利技术充分地考虑高比例新能源参与中长期市场交易的背景下，捆绑比例对系统运行的安全性、交易双方的经济性以及环保性的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统分析，特别涉及一种模糊关联挖掘的风光火打捆交易最优配比设置方法。

技术介绍

1、随着新能源的快速发展在一定程度上满足低碳化、可持续化的发展要求。电力市场交易对于用户侧需要保障用户的基础用电，对于发电侧需要保障发电厂的收益，有利于发电厂规避市场风险、保障新能源优先消纳和维持市场的稳定性。

2、各省陆续开展新能源与火电捆绑交易，促进风电与光伏的消纳。在实际市场交易中，四川省水电与火电的捆绑交易比例是7:3，宁夏新能源与火电的捆绑交易比例是1:5。传统计算风火捆绑比例通过下式所得：

3、k＝v×m+q×n+t×(1-m-n)

4、式中：k为捆绑比例；v和q分别为容量比、电量比；t为火电与风电可发时间比例；m、n为修正系数。

5、从传统计算捆绑比例公式可以看出，计算方式过于简单直接，不但容易导致比例设置不合理进而出现新能源大面积弃风弃光的现象，也容易导致火电不能及时调节无法保证系统的安全性

技术实现思路

1、本专利技术目的在于提供一种模糊关联挖掘的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模糊关联挖掘的风光火打捆交易最优配比设置方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种模糊关联挖掘的风光火打捆交易最优配比设置方法，其特征在于，步骤S1中的属性选择了时间、气温、机组实际出力、机组装机容量、设备平均利用小时、安全性、经济性、环保性作为挖掘数据库的属性；在构建打捆交易关联规则数据库前，需要将以下属性进行具象化描述，如下所示：

3.根据权利要求1所述的一种模糊关联挖掘的风光火打捆交易最优配比设置方法，其特征在于，步骤S2中由于收集的电力交易记录与企业发电数据及气象数据集各自独立，在对数据集进行关联挖掘之前需要对各类数据进行清洗、...

【技术特征摘要】

1.一种模糊关联挖掘的风光火打捆交易最优配比设置方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种模糊关联挖掘的风光火打捆交易最优配比设置方法，其特征在于，步骤s1中的属性选择了时间、气温、机组实际出力、机组装机容量、设备平均利用小时、安全性、经济性、环保性作为挖掘数据库的属性；在构建打捆交易关联规则数据库前，需要将以下属性进行具象化描述，如下所示：

3.根据权利要求1所述的一种模糊关联挖掘的风光火打捆交易最优配比设置方法，其特征在于，步骤s2中由于收集的电力交易记录与企业发电数据及气象数据集各自独立，在对数据集进行关联挖掘之前需要对各类数据进行清洗、整合对齐和离散化，使其满足关联挖掘算法的需要，具体过程如下：

【专利技术属性】
技术研发人员：段央央，刘星宇，郭成成，李德军，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司阜宁县供电分公司，
类型：发明
国别省市：

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