System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 地图对象匹配方法及其装置、存储介质制造方法及图纸_技高网

地图对象匹配方法及其装置、存储介质制造方法及图纸

技术编号:41399072 阅读:16 留言:0更新日期:2024-05-20 19:23
本发明专利技术公开了一种地图对象匹配方法及其装置、存储介质、程序产品,先获取存在目标关联关系的目标地图兴趣对象和目标建筑对象,再获取目标地图兴趣对象的第一特征信息、目标建筑对象的第二特征信息、目标地图兴趣对象与目标建筑对象之间的关联特征信息,然后根据第一特征信息、第二特征信息和关联特征信息预测目标地图兴趣对象和目标建筑对象的匹配关系,接着根据得到的匹配预测结果对目标地图兴趣对象和目标建筑对象进行匹配处理。本发明专利技术实施例能够降低在确定地图兴趣对象和建筑对象之间的匹配关系时的人力成本消耗,提高对地图兴趣对象和建筑对象的匹配效率。本发明专利技术实施例可应用于例如导航等的地图领域技术中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电子地图,尤其涉及一种地图对象匹配方法及其装置、存储介质


技术介绍

1、在基于位置的服务(location based services,lbs)领域中,越来越多的应用软件集成了与电子地图相关的服务功能,例如,用户可以通过地图导航类应用软件搜索电子地图中的兴趣点(point of interest,poi)以规划到该poi的导航路线等,其中,电子地图中的poi是指在电子地图中具有意义的信息点,用以表征现实空间中的住宅小区、楼内底商、地铁站、公园等建筑实体。

2、为了能够在电子地图中通过搜索poi以确定对应的建筑实体,需要预先确定poi和建筑实体在电子地图中对应的建筑对象之间的匹配关系。目前在确定poi和建筑对象之间的匹配关系时,主要是通过人工匹配方式对poi和建筑对象进行手动关联匹配,然而,由于电子地图中包括大量的poi和建筑对象,因此采用人工匹配方式确定poi和建筑对象之间的匹配关系需要消耗巨大的人力成本,并且匹配效率不高。


技术实现思路

1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

2、本专利技术实施例提供了一种地图对象匹配方法及其装置、存储介质,能够降低在确定地图兴趣对象和建筑对象之间的匹配关系时的人力成本消耗,提高对地图兴趣对象和建筑对象的匹配效率。

3、一方面,本专利技术实施例提供了一种地图对象匹配方法,包括以下步骤:

4、获取目标地图兴趣对象和目标建筑对象,所述目标地图兴趣对象和所述目标建筑对象在空间位置上存在目标关联关系;

5、获取所述目标地图兴趣对象的第一特征信息和所述目标建筑对象的第二特征信息;

6、根据所述第一特征信息和所述第二特征信息得到所述目标地图兴趣对象与所述目标建筑对象之间的关联特征信息;

7、根据所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述关联特征信息对所述目标地图兴趣对象和所述目标建筑对象进行匹配关系预测,得到匹配预测结果;

8、根据所述匹配预测结果对所述目标地图兴趣对象和所述目标建筑对象进行匹配处理。

9、另一方面,本专利技术实施例还提供了一种地图对象匹配装置,包括:

10、第一获取模块,用于获取目标地图兴趣对象和目标建筑对象,所述目标地图兴趣对象和所述目标建筑对象在空间位置上存在目标关联关系;

11、第二获取模块,用于获取所述目标地图兴趣对象的第一特征信息和所述目标建筑对象的第二特征信息;

12、第一处理模块,用于根据所述第一特征信息和所述第二特征信息得到所述目标地图兴趣对象与所述目标建筑对象之间的关联特征信息;

13、第一预测模块,用于根据所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述关联特征信息对所述目标地图兴趣对象和所述目标建筑对象进行匹配关系预测,得到匹配预测结果;

14、第一匹配模块,用于根据所述匹配预测结果对所述目标地图兴趣对象和所述目标建筑对象进行匹配处理。

15、可选地,所述第一获取模块还用于:

16、获取候选地图兴趣对象和候选建筑对象;

17、对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果;

18、当所述关联关系判断结果为所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象在空间位置上存在所述目标关联关系,根据所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象确定所述目标地图兴趣对象和所述目标建筑对象。

19、可选地,所述第一获取模块还用于:

20、对所述候选地图兴趣对象进行地理实体表征判断,得到地理实体判断结果;

21、当所述地理实体判断结果为所述候选地图兴趣对象所表征的地理实体为建筑实体,对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果。

22、可选地,所述第一获取模块还用于:

23、获取所述候选地图兴趣对象的对象属性数据;

24、根据所述对象属性数据对所述候选地图兴趣对象进行基于兴趣对象名称、基于兴趣对象的主子点关系、基于目标行为数量或基于兴趣对象的引用数量中的至少一种地理实体表征判断,得到地理实体判断结果。

25、可选地,所述候选地图兴趣对象为地图兴趣点;所述第一获取模块还用于:

26、获取所述候选地图兴趣对象的点坐标信息和所述候选建筑对象的轮廓坐标信息;

27、根据所述点坐标信息和所述轮廓坐标信息对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果。

28、可选地,所述第一获取模块还用于:

29、当根据所述点坐标信息和所述轮廓坐标信息确定所述候选地图兴趣对象位于所述候选建筑对象之内,得到所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象在空间位置上存在所述目标关联关系的关联关系判断结果;

30、或者,当根据所述点坐标信息和所述轮廓坐标信息确定所述候选地图兴趣对象与所述候选建筑对象之间的距离小于或等于预设距离阈值,得到所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象在空间位置上存在所述目标关联关系的关联关系判断结果。

31、可选地,所述候选地图兴趣对象为地图兴趣面;所述第一获取模块还用于:

32、获取所述候选地图兴趣对象的面坐标信息和所述候选建筑对象的轮廓坐标信息;

33、根据所述面坐标信息和所述轮廓坐标信息对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果。

34、可选地,所述第一获取模块还用于:

35、当根据所述面坐标信息和所述轮廓坐标信息确定所述候选建筑对象位于所述候选地图兴趣对象之内,根据所述面坐标信息获取所述候选地图兴趣对象的面积,以及根据所述轮廓坐标信息获取所述候选建筑对象的占地面积;

36、当所述候选地图兴趣对象的面积与所述候选建筑对象的占地面积的比值小于或等于预设阈值,得到所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象在空间位置上存在所述目标关联关系的关联关系判断结果。

37、可选地,所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象的数量均为多个,多个所述候选地图兴趣对象和多个所述候选建筑对象构成多个存在所述目标关联关系的地图对象关系组;所述第一获取模块还用于:

38、对多个所述地图对象关系组进行筛选得到多个候选对象关系组;

39、对多个所述候选对象关系组中的所述候选建筑对象进行基于目标行为数量、兴趣对象的引用数量和兴趣对象的子点数量的筛选,得到所述目标建筑对象;

40、根据所述目标建筑对象和所述目标关联关系确定所述目标地图兴趣对象。

41、可选地,所述第一预测模块还用于:

42、根据所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述关联特征信息得到目标信息集合;

43、将所述目标信息集合输入至地图对象匹配模型对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种地图对象匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述获取目标地图兴趣对象和目标建筑对象,包括:

3.根据权利要求2所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果,包括:

4.根据权利要求3所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述对所述候选地图兴趣对象进行地理实体表征判断,得到地理实体判断结果,包括:

5.根据权利要求3所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述候选地图兴趣对象为地图兴趣点;所述对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果,包括:

6.根据权利要求5所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述根据所述点坐标信息和所述轮廓坐标信息对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果,包括:

7.根据权利要求3所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述候选地图兴趣对象为地图兴趣面;所述对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果,包括:

8.根据权利要求7所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述根据所述面坐标信息和所述轮廓坐标信息对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果,包括:

9.根据权利要求2所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象的数量均为多个,多个所述候选地图兴趣对象和多个所述候选建筑对象构成多个存在所述目标关联关系的地图对象关系组;

10.根据权利要求1所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述根据所述第一特征信息、所述第二特征信息和所述关联特征信息对所述目标地图兴趣对象和所述目标建筑对象进行匹配关系预测,得到匹配预测结果,包括:

11.根据权利要求10所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述地图对象匹配模型根据以下步骤训练得到:

12.一种地图对象匹配装置,其特征在于,包括:

13.一种地图对象匹配装置,其特征在于,包括:

14.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其中存储有处理器可执行的计算机程序,所述处理器可执行的计算机程序被处理器执行时用于实现如权利要求1至11任意一项所述的地图对象匹配方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种地图对象匹配方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述获取目标地图兴趣对象和目标建筑对象,包括:

3.根据权利要求2所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果,包括:

4.根据权利要求3所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述对所述候选地图兴趣对象进行地理实体表征判断,得到地理实体判断结果,包括:

5.根据权利要求3所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述候选地图兴趣对象为地图兴趣点;所述对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果,包括:

6.根据权利要求5所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述根据所述点坐标信息和所述轮廓坐标信息对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关系判断结果,包括:

7.根据权利要求3所述的地图对象匹配方法,其特征在于,所述候选地图兴趣对象为地图兴趣面;所述对所述候选地图兴趣对象和所述候选建筑对象进行空间位置上的关联关系判断,得到关联关...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨帆
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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