基准帧确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:41399051 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-20 19:23
本申请涉及一种基准帧确定方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:基于至少两个拍摄图像的拍摄参数,确定拍摄图像的拍摄场景;基于至少两个拍摄图像中的配准基准帧,确定配准基准帧的高光区域;将除配准基准帧之外各个拍摄图像与配准基准帧进行配准,确定至少两个拍摄图像的运动区域;基于拍摄场景、高光区域和运动区域中的至少两种,确定至少两个拍摄图像的融合基准帧。采用本方法能够更准确地确定出融合基准帧。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及影像,特别是涉及一种基准帧确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


技术介绍

1、真实场景的动态范围或亮度范围非常宽广,但当前的设备感光元件能接收的亮度变化范围有限,导致在高动态范围场景下拍照采集的一帧图像无法清晰地呈现出图像中每个细节,表现为高光过曝或暗区阴影细节丢失。为了解决这个问题,通常采用hdr(highdynamic range,高动态范围)成像的方式进行处理,根据不同的曝光控制拍摄多帧图像,再基于多帧图像合成一张动态范围更广、细节更多的目标图像。

2、在多帧图像合成一张目标图像的过程中,通常指定亮帧作为基准帧,在基准帧的基础上融合其他图像信息,得到目标图像。然而,传统的基准帧确定方法,存在基准帧确定不够准确的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种基准帧确定方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,可以更准确地确定出基准帧。

2、第一方面,本申请提供了一种基准帧确定方法。所述方法包括:

3、基于至少两个拍摄图像的拍摄参数,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基准帧确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少两个拍摄图像包括第一类图像和第二类图像,所述第一类图像的亮度高于所述第二类图像的亮度;所述基于所述拍摄场景、所述高光区域和所述运动区域中的至少两种,确定所述至少两个拍摄图像的融合基准帧,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标高光区域,从所述第一类图像和所述第二类图像中确定融合基准帧,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二类图像包括第一子图像和第二子图像,所述第一子图像的亮度高于所述第二子图像的亮度;所述若所述目标...

【技术特征摘要】

1.一种基准帧确定方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少两个拍摄图像包括第一类图像和第二类图像,所述第一类图像的亮度高于所述第二类图像的亮度;所述基于所述拍摄场景、所述高光区域和所述运动区域中的至少两种,确定所述至少两个拍摄图像的融合基准帧,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标高光区域,从所述第一类图像和所述第二类图像中确定融合基准帧,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二类图像包括第一子图像和第二子图像,所述第一子图像的亮度高于所述第二子图像的亮度;所述若所述目标高光区域的尺寸大于第一尺寸阈值,则从所述第二类图像中确定融合基准帧,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若所述目标高光区域的尺寸大于第一尺寸阈值,则确定所述第一子图像中所述运动区域的亮度,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标高光区域,从所述第一类图像和所述第二类图像中确定融合基准帧,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述若所述目标高光区域的尺寸小于或等于第一尺寸阈值,且大于第二尺寸阈值,则基于所述拍摄场景,从所述第一类图像和所述第二类图像中确定融合基准帧,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述运动区域的尺寸,从所述第一类图像和所述第二类图像中确定融合基准帧,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第二类图像包括第一子图像和第二子图像,所述第一子图像的亮度高于所述第二子图像的亮度;所述若所述运动区域的尺寸大于预设尺寸,则从所述第二类图像中确定为融合基准帧,包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:邹涵江
申请(专利权)人:西安欧珀通信科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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