【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能(artificial intelligence，ai)，尤其涉及一种数据处理方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、工业上进行配料配比混合生产产品的场景可以概括为：挑选若干种原料，以一定的比例混合，然后经过相应的生产工序处理后，得到最终产品。在此过程中，一方面，最终产品的质量受原料选择及其配比的影响较大，为了满足产品的质量要求需要对原料及其配比进行精心设计，即产生了对产品质量预测的需求；另一方面，不同原料的市场价格不同，各原料的配比决定了原料的使用量，进而影响厂家的生产成本，即产生了对产品配比进行优化的需求。
2、其中，对产品质量进行预测的精准程度直接影响产品最终质量是否达标，以及对产品配比进行优化后得到的配比是否可行。而当前的利用ai技术进行工业配料优化的场景中，普遍存在小样本问题，模型的预测准确性、泛化性能均不高，无法为用户提供更好的产品质量预测及产品配比优化的功能，因此，亟需准确性、泛化性更佳的方法以解决上述用户需求问题，为用户提供更好的体验。
技术实现思路
...【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述候选配料的参数、所述工艺生产参数和所述机理模型，得到产品质量的目标预测结果或产品配比的目标优化结果，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述产品配比的目标优化结果包括产品中候选配料的配比，在得到所述产品配比的目标优化结果的情况下，所述候选配料的参数包括候选配料的种类、候选配料的质量、候选配料的价格中的一种或多种，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述产品质量的目标预测结果包括预测的产...
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述候选配料的参数、所述工艺生产参数和所述机理模型，得到产品质量的目标预测结果或产品配比的目标优化结果，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述产品配比的目标优化结果包括产品中候选配料的配比，在得到所述产品配比的目标优化结果的情况下，所述候选配料的参数包括候选配料的种类、候选配料的质量、候选配料的价格中的一种或多种，所述方法还包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述产品质量的目标预测结果包括预测的产品的质量指标值，在得到所述产品质量的目标预测结果的情况下，所述候选配料的参数包括候选配料的种类、候选配料的质量、候选配料的配比中的一种或多种。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述目标预测结果或所述目标优化结果用于返回给终端设备。
6.根据权利要求2-5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述机理模型和神经网络模型，确定融合模型，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述机理模型为终端设备加密后的机理模型。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述产品包括煤炭、橡胶、合金、食品、水泥中的一种或多种。
9.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
11.根据权利要求9或10所述的装置...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡佳杰，吴严，韩金卫，郑世豪，高精，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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