【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开一种方法，涉及数据分析，具体地说是一种监测电气火灾的智能自检方法。
技术介绍
1、安全生产企业在安装电气火灾设备后，往往以为企业本身会减少隐患的发生。即使设备发生预警隐患，也只会注重本身隐患故障的解决，无法从其他角度分析发生问题的根本原因。同时同一领域下其他企业的相似做法，也可能弱化对电气火灾异常信息的自检，不利于帮助安全生产。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术的问题，提供一种监测电气火灾的智能自检方法，通过电气火灾监测设备信息的词义、词句分析，归纳整理一网统管电气火灾场景的安全隐患和告警故障，定期定时生成评估报告，列举安全生产企业在电气火灾方面存在的风险点，智能推送给各企业部门，让企业依据推送的评估报告，进行自查自纠，进而消除隐患。
2、本专利技术提出的具体方案是：
3、本专利技术提供一种监测电气火灾的智能自检方法，包括：
4、s1、建立问题指标解决库：根据电气火灾设备梳理归纳存在电气火灾的隐患和风险点，根据风险点分类建立解决方案，形成问题指标解决库；
5、s2、建立数据收集通道，通过数据收集通道接收电气火灾设备的数据，依据不同设备相关标准参数的不同，按时间段监控数据信息；
6、s3、对电气火灾设备的数据中异常数据进行处理，获得异常信息项，将异常信息项按照等级划分，
7、将异常信息项与问题指标解决库进行匹配，输出电气火灾的评估报告，
8、将评估报告推送至安全生产领域下的企业；
9、s4、根据企业自检后反馈的正向信息，对评估报告进行调整和修正。
10、进一步，所述的一种监测电气火灾的智能自检方法中s3中对电气火灾设备的数据中异常数据进行处理，获得异常信息项，将异常信息项按照等级划分，包括：
11、通过分词器对异常数据进行多形式拆解，逐一提取不同企业电气火灾方面的异常信息项，对异常信息项进行去重操作，
12、对异常信息项中出现的高频词汇和高频语句，划分高、中和低等级，根据异常数据同一时间的正常数据进行对比调优，调整异常信息项的优先级。
13、进一步，所述的一种监测电气火灾的智能自检方法中s3中输出电气火灾的评估报告，包括：
14、依据预设算法和历史匹配记录将异常信息项与问题指标解决库进行匹配，输出最优的电气火灾方面的评估报告。
15、进一步，所述的一种监测电气火灾的智能自检方法中s3中将评估报告推送至安全生产领域下的企业，包括：
16、若同一时间段内正常数据比异常数据多，则降低异常信息项等级，减少推送的频次，若在同一时间段内异常数据比正常数据多，则提高异常信息项的等级，增加推送的频次。
17、本专利技术还提供一种监测电气火灾的智能自检装置，包括数据库模块、数据收集模块、分析推送模块和调整模块，
18、数据库模块建立问题指标解决库：根据电气火灾设备梳理归纳存在电气火灾的隐患和风险点，根据风险点分类建立解决方案，形成问题指标解决库；
19、数据收集模块建立数据收集通道，通过数据收集通道接收电气火灾设备的数据，依据不同设备相关标准参数的不同，按时间段监控数据信息；
20、分析推送模块对电气火灾设备的数据中异常数据进行处理，获得异常信息项，将异常信息项按照等级划分，
21、将异常信息项与问题指标解决库进行匹配，输出电气火灾的评估报告，
22、将评估报告推送至安全生产领域下的企业；
23、调整模块根据企业自检后反馈的正向信息，对评估报告进行调整和修正。
24、进一步，所述的一种监测电气火灾的智能自检装置中分析推送模块对电气火灾设备的数据中异常数据进行处理，获得异常信息项，将异常信息项按照等级划分，包括：
25、通过分词器对异常数据进行多形式拆解，逐一提取不同企业电气火灾方面的异常信息项，对异常信息项进行去重操作，
26、对异常信息项中出现的高频词汇和高频语句，划分高、中和低等级，根据异常数据同一时间的正常数据进行对比调优，调整异常信息项的优先级。
27、进一步，所述的一种监测电气火灾的智能自检装置中分析推送模块输出电气火灾的评估报告，包括：
28、依据预设算法和历史匹配记录将异常信息项与问题指标解决库进行匹配，输出最优的电气火灾方面的评估报告。
29、进一步，所述的一种监测电气火灾的智能自检装置中分析推送模块将评估报告推送至安全生产领域下的企业，包括：
30、若同一时间段内正常数据比异常数据多，则降低异常信息项等级，减少推送的频次，若在同一时间段内异常数据比正常数据多，则提高异常信息项的等级，增加推送的频次。
31、本专利技术的有益之处是：
32、本专利技术提供一种监测电气火灾的智能自检方法，可以实现针对发生隐患风险点的安全生产企业可查看评估报告解决隐患，减少企业耗时耗力。针对未发生该情况的企业进行安全指导，防患于未然，解决潜在的问题点。保障在企业在电气火灾方面的生产安全，达到让企业对照他人补齐短板，找不足。将该领域内的各项工作落实到实处，尽量减少隐患的发生。
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1.一种监测电气火灾的智能自检方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种监测电气火灾的智能自检方法，其特征是S3中对电气火灾设备的数据中异常数据进行处理，获得异常信息项，将异常信息项按照等级划分，包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种监测电气火灾的智能自检方法，其特征是S3中输出电气火灾的评估报告，包括：
4.根据权利要求1或3所述的一种监测电气火灾的智能自检方法，其特征是S3中将评估报告推送至安全生产领域下的企业，包括：
5.一种监测电气火灾的智能自检装置，其特征是包括数据库模块、数据收集模块、分析推送模块和调整模块，
6.根据权利要求5所述的一种监测电气火灾的智能自检装置，其特征是分析推送模块对电气火灾设备的数据中异常数据进行处理，获得异常信息项，将异常信息项按照等级划分，包括：
7.根据权利要求5或6所述的一种监测电气火灾的智能自检装置，其特征是分析推送模块输出电气火灾的评估报告，包括：
8.根据权利要求5或7所述的一种监测电气火灾的智能自检装置，其特征是分析推送模块将评估报告推送
...【技术特征摘要】
1.一种监测电气火灾的智能自检方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种监测电气火灾的智能自检方法，其特征是s3中对电气火灾设备的数据中异常数据进行处理，获得异常信息项，将异常信息项按照等级划分，包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种监测电气火灾的智能自检方法，其特征是s3中输出电气火灾的评估报告，包括：
4.根据权利要求1或3所述的一种监测电气火灾的智能自检方法，其特征是s3中将评估报告推送至安全生产领域下的企业，包括：
5.一种监测电气火灾的智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙鹏，于晓晨，栾丽丽，迟钰沛，宁方刚，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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