一种基于机器学习的二手手机质量评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器学习的二手手机质量评估方法及系统，通过获取待处理的二手手机图像，并将二手手机图像转化为YUV格式图像，分离YUV对Y通道进行纹理增强得到样本图像，将样本图像输入至训练好的深度神经网络中得到手机表面缺陷类别，根据缺陷类别对二手手机图像进行缺陷标注并提取二手手机表面的缺陷特征，对应整理数据库中的表面缺陷贬损值统计数据，基于表面缺陷贬损值统计数据建立RFR评估模型以确定表面缺陷特征与贬损值之间的映射关系，根据映射关系获取二手手机质量的多个参数，并采用PCA算法进行筛选得到二手手机质量评估结果，实现二手手机表面缺陷特征与贬损值之间的精确关联，提高手机质量和残值评估准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种基于机器学习的二手手机质量评估方法及系统。

技术介绍

1、目前，国内部分二手手机回收平台上的个人交易比较活跃，但总体看来却不容乐观，如手机的表面缺陷检测和传统视觉检测为主，该方法不仅效率低，而且容易误检、漏检，同时成本也较高。随着图像处理技术的飞速发展，基于机器视觉的缺陷检测方法开始逐渐取代人工检测，机器视觉检测方法主要包括基于传统机器视觉的检测方法和基于深度学习的检测方法。然而，传统的手机质量评估方法主要包括重置成本法、现行市价法和清算价格法等，现有的根据二手车辆的有形磨损情况和无形贬损情况，设计一种基于重置成本的价格评估方法，将该方法用于二手手机残值评估中，用待估价二手手机全新状态时的市场价格减去各项损耗来实现对二手手机残值的评估、由于该方法残值评估参数主要由评估人员主观确定，导致评估的结果准确性不高。另外，由于二手手机价格更新快，交易的手机质量状况和其他信息不公开，上述传统价格评估方法的使用受到了很大的限制，普遍存在评估价值不够准确的问题。

技术实现思路>

1、有鉴于此本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，根据映射关系获取二手手机质量的多个参数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，使用统计判别算法对异常交易数据进行剔除，包括：

4.根据权利要求1所述的基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，采用PCA算法进行筛选得到二手手机质量评估结果，包括：

5.根据权利要求1所述的基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，基于表面缺陷贬损值统计数据建立RFR评估模...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，根据映射关系获取二手手机质量的多个参数，包括：

3.根据权利要求2所述的基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，使用统计判别算法对异常交易数据进行剔除，包括：

4.根据权利要求1所述的基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，采用pca算法进行筛选得到二手手机质量评估结果，包括：

5.根据权利要求1所述的基于机器学习的二手手机质量评估方法，其特征在于，基于表面缺陷贬损值统计数据建立rfr评估模型以确定表面缺陷特征与贬损值之间的映射关系，包括：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：林乐新，周超，
申请(专利权)人：深圳闪新软件技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：