一种基于LoRa和4G的安全帽佩戴识别系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于LoRa和4G的安全帽佩戴识别系统。周期性数据采集模块：在安全帽中配置Lora网关，通过Lora网关构建通信通道，通过通信通道对工地监督数据进行周期性上传；其中，通信信道包括数据信道和响应信道，数据信道基于4G网络数据传输信道，响应信道基于短距触发信道，每个Lora网关具备唯一响应信道；佩戴识别模块：构建基于安全帽佩戴识别的多任务协同网络，并将工地监督数据上传至多任务协同网络，判断是否存在安全帽佩戴违规；违规响应模块：当存在安全帽佩戴违规时，生成触发响应，触发对应响应信道。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及安全帽，特别涉及一种基于lora和4g的安全帽佩戴识别系统。

技术介绍

1、目前，工人在工地进行工作的时候，需要佩戴安全帽保护工人的安全，但是因为一些工人会不注意条例规则或者故意不遵守安全规范，不佩戴安全帽，这种情况下，只能通过工地现场的摄像装置判断工人是否佩戴安全帽。

2、在专利：cn108304831b一种监测工人安全帽佩戴的方法及装置，提出通过图像识别的方式对工人通过视频识别的方式进行安全帽佩戴检测，其主要过程是：通过二分支多级神经网络得到视频文件中人体鼻骨的坐标，同时通过mask-rcnn对视频文件中的安全帽进行实例分割，得到视频文件中安全帽部分的二值掩膜，进而得到视频文件中安全帽的质心坐标，最后计算人体鼻骨的坐标和安全帽的质心坐标之间的欧几里得距离，判断工人是否在工作过程中正确佩戴安全帽。

3、但是，其也有技术局限性：

4、(1)其需要非常依赖视频监控设备的摄像头摄像精度，虽然可以通过多安装摄像头实现佩戴识别，但是越多的摄像头，也会增加越多的成本。

5、(2)其专利提出，需要对监管者的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于LoRa和4G的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于LoRa和4G的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，所述周期性数据采集模块包括：

3.如权利要求1所述的一种基于LoRa和4G的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，所述周期性上传还如下步骤：

4.如权利要求1所述的一种基于LoRa和4G的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，所述Lora网关还用于：

5.如权利要求4所述的一种基于LoRa和4G的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，所述局域网还用于：

6.如权利要求1所述的一种基于LoRa和4G的安全...

【技术特征摘要】

1.一种基于lora和4g的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于lora和4g的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，所述周期性数据采集模块包括：

3.如权利要求1所述的一种基于lora和4g的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，所述周期性上传还如下步骤：

4.如权利要求1所述的一种基于lora和4g的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，所述lora网关还用于：

5.如权利要求4所述的一种基于lora和4g的安全帽佩戴识别系统，其特征在于，所述局域网还用于：

6.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓鹏，何成虎，戴相龙，李学钧，蒋勇，
申请(专利权)人：江苏濠汉信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：