车载终端人脸比对方法、装置、设备、存储介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车载终端人脸比对方法、装置、设备、存储介质及产品，该方法通过车载设备采集待检人脸图像，并对所述待检人脸图像进行人脸检测；根据人脸检测结果和经过卷积层更新的初始人脸识别网络进行特征赋权重，得到人脸特征图像；将所述人脸特征图像抽象转化为人脸特征向量，并根据所述人脸特征向量与预先存储的后台人脸数据进行人脸比对。通过这种方式，实现了在人脸特征抽取过程中为特征赋权重，使模型对人脸能够对重要特征更敏感，提高模型针对重要特征的抽取能力，同时减弱噪声和异常值对模型特征抽取的影响，提高模型鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种车载终端人脸比对方法、装置、设备、存储介质及产品。

技术介绍

1、对现如今市面上的车联网产品而言，一般由车载终端+云端平台+移动应用组成。其中，运用车载终端进行数据采集，同时依靠终端搭载的内核芯片具备的算力进行数据处理与算法应用能够有效降低通信压力，提高车载应用响应速度，以及分担云端平台服务器的运算负载。因此，保证车载终端算力资源的有效利用愈发得到相关产品从业者的重视。

2、目前可以实现利用车载终端搭载人脸比对算法，实现车主人脸识别、身份鉴权功能。而由于车载终端芯片算力限制，目前的车载人脸比对算法大多采用轻量化设计，采用retinaface进行人脸检测和图像扭正、arcface或facenet模型进行人脸特征抽取，并使用参数量较少的mobilenet作为模型特征提取的backbone，此类模型参数量约为3m-6m；卷积特征提取结果不再继续处理而是直接抽象成人脸特征的向量表示。但由于车载终端芯片算力限制问题，采用的轻量化模型算力资源分配不合理，人脸特征抽取能力较差。

<b>技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述对所述待检人脸图像进行人脸检测，包括：

3.如权利要求1所述的车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述根据人脸检测结果和经过卷积层更新的初始人脸识别网络进行特征赋权重，得到人脸特征图像，包括：

4.如权利要求3所述的车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述对所述裁剪图像进行特征赋权重，得到人脸特征图像，包括：

5.如权利要求4所述的车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述将所述裁剪图像和目标人脸识别网络进行特征赋权重，得到人脸特征...

【技术特征摘要】

1.一种车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述对所述待检人脸图像进行人脸检测，包括：

3.如权利要求1所述的车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述根据人脸检测结果和经过卷积层更新的初始人脸识别网络进行特征赋权重，得到人脸特征图像，包括：

4.如权利要求3所述的车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述对所述裁剪图像进行特征赋权重，得到人脸特征图像，包括：

5.如权利要求4所述的车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述将所述裁剪图像和目标人脸识别网络进行特征赋权重，得到人脸特征图像，包括：

6.如权利要求1所述的车载终端人脸比对方法，其特征在于，所述将所述人脸特征图像抽象转化为人脸特...

【专利技术属性】
技术研发人员：申士，吕艳洁，柯子涵，蒋家驹，吕严，刘茜茜，马旭，陶奕宇，陈超寅，刘子昂，唐云洁，蒲志远，张剑雄，薛彤，周伟，袁汀，
申请(专利权)人：中国移动紫金江苏创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：