一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:41392201 阅读:19 留言:0更新日期:2024-05-20 19:14
本发明专利技术公开一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法、装置及设备,涉及数据处理领域,包括:步骤1:将网格区域的边界点经纬度坐标转换为平面坐标,步骤2:计算网格区域内各网格的属性数据和需求指数,步骤3:使用K‑means++算法对网格进行聚类分析,完成服务设施的粗略布局,步骤4:构造服务设施布局的目标函数,确定目标函数的优化原则,步骤5:基于目标函数的优化原则,结合重心法优化目标函数,完成服务设施的精细布局。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开一种方法,涉及数据处理领域,具体地说是一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法、装置及设备


技术介绍

1、网格区域是将给定区域划分为一个个网格后所得的区域。网格化管理就是以网格区域中的网格为基本单位进行管理和服务的一种模式,能够将传统、被动、定性和分散的管理与服务转变为现代、主动、定量和系统的管理与服务,可以显著提高基层治理的水平。

2、然而在网格区域内,用于提供基本服务或特定服务的设施的布局规划还不够完善,需要提高合理性,以便提高服务设施的利用率,为每个网格提供均衡的服务资源。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术的问题,提供一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,鉴于服务设施布局的重要性,解决网格区域服务设施的布局优化问题,能够使服务设施在得到充分利用的基础上为网格区域内每个网格提供更便利和优质的服务。

2、本专利技术提出的具体方案是:

3、本专利技术提供一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,包括:...

【技术保护点】

1.一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,其特征是包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,其特征是步骤1中,具体步骤包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,其特征是步骤21中基于Python中的shapely几何处理库,读取网格边界转换数据集中所有边界点平面坐标,分别使用几何处理库中的area方法和centroid方法计算网格面积和网格质心坐标。

4.根据权利要求1或3所述的一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,其特征是步...

【技术特征摘要】

1.一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,其特征是包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,其特征是步骤1中,具体步骤包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,其特征是步骤21中基于python中的shapely几何处理库,读取网格边界转换数据集中所有边界点平面坐标,分别使用几何处理库中的area方法和centroid方法计算网格面积和网格质心坐标。

4.根据权利要求1或3所述的一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,其特征是步骤22中根据服务群体的特征数据,对服务群体进行划分,得到服务群体的分组,获取网格区域内各网格内服务群体各分组人群的数量,并结合层次分析法和熵权法确定各分组人群的权重,使用加权法计算各网格各分组人群数量与对应分组人群权重的乘积,并将各网格对应的乘积数据的求和结果作为各网格的需求指数。

5.根据权利要求1所述的一种基于聚类分析和重心法的网格区域服务设施布局优化方法,其特征是步骤31中包括:获取网格聚类数目的预设值,

6.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员:张庆乐孙永超赵海兴申传旺邱阳
申请(专利权)人:浪潮卓数大数据产业发展有限公司
类型:发明
国别省市:

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