【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据库索引，特别是涉及一种数据库索引优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、传统的数据库查询优化主要依靠优化器和索引来提高查询效率，但是在大数据场景下，由于数据来源多、数据数量大、并且数据变化快，该方法已无法满足大数据场景下对于查询效率提升的需求。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高数据查询效率的数据库索引优化方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种数据库索引优化方法，所述方法包括：
3、获取目标数据库中的初始索引、所述目标数据库中每一数据库表的元数据、以及目标查询语句；
4、基于所述元数据、所述目标查询语句以及预设索引匹配规则，从所述初始索引中确定多个目标索引；
5、针对每一目标索引，基于所述目标查询语句和所述目标索引，从所述目标数据库中查询相应的目标数据，并获取目标数据查询过程中相应的查询性能数据；
...
【技术保护点】
1.一种数据库索引优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述元数据、所述目标查询语句以及预设索引匹配规则，从所述初始索引中确定多个目标索引，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设索引匹配规则包括最左前缀规则、数据覆盖度规则或者索引数据倾斜度规则中的至少一项。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述元数据，从所述中间索引中确定多个目标索引，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述元数据和每一中间索引相应的索引性能分析...
【技术特征摘要】
1.一种数据库索引优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述元数据、所述目标查询语句以及预设索引匹配规则，从所述初始索引中确定多个目标索引，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设索引匹配规则包括最左前缀规则、数据覆盖度规则或者索引数据倾斜度规则中的至少一项。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述元数据，从所述中间索引中确定多个目标索引，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述元数据和每一中间索引相应的索引性能分析结果，从所述中间索引中确定多个目标索引，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：马鸣，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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