【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多层网络分析，尤其涉及一种基于多层网络的乡村地域要素分析方法、系统、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、乡村地域系统作为典型的复杂耦合系统，为深入认知系统的发展状态与演化机理，有的将协同学理论应用到研究中。协同（synergy），是指一个复杂系统中各子系统之间的一种相互协调的作用关系，是自下而上认识复杂系统内部状态进而评估系统整体状态的理论视角。
2、基于协同的概念与理论思想，学界研发了一系列协同发展状态探测模型，包括耦合协调度模型、哈肯模型、复合系统协调度模型、灰色关联模型等，并在乡村地理学研究中得到广泛应用。
3、然而，上述诸多模型方法均依赖结构化统计数据，仅能从宏观角度大致测度乡村地区的协同发展状态，难以反映出乡村地域系统内部及外部的微观具体的交互过程及特征。
4、因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于多层网络的乡村地域要素分析方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中...
【技术保护点】
1.一种基于多层网络的乡村地域要素分析方法，其特征在于，所述基于多层网络的乡村地域要素分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键数据集提取关键流数据，根据预设规则将所述关键流数据与村级行政区划进行匹配，生成所述关键流数据的网络节点和节点连边的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键数据集包括投融资数据集、公共交通数据集和出行轨迹数据集；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多层网络包括产业子系统多层网络、乡村子系统多层网络和农民子系统多层网络；
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于多层网络的乡村地域要素分析方法，其特征在于，所述基于多层网络的乡村地域要素分析方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关键数据集提取关键流数据，根据预设规则将所述关键流数据与村级行政区划进行匹配，生成所述关键流数据的网络节点和节点连边的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述关键数据集包括投融资数据集、公共交通数据集和出行轨迹数据集；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多层网络包括产业子系统多层网络、乡村子系统多层网络和农民子系统多层网络；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构协同度的计算步骤包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络模块度的计算步骤包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪武扬，梁敏德，郭仁忠，李叶凌，马涛，陈义勇，陈宇，谢晓欢，刘雨柯，
申请(专利权)人：深圳大学，
类型：发明
国别省市：
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