【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法。
技术介绍
1、在矿区中的设备环境监测过程中，需要将矿区内的每个设备的运行监测传感器、不同区域的环境传感器作为终端设备，以通过终端设备对应的边缘节点进行监测数据的采集，然后通过云边协同的设备检测过程在云服务器中对采集到的监测数据进行数据分析，从而对矿区内的设备的运行状态进行实时监控。在基于云边协同的矿内监测数据的监控过程中，一方面需要降低终端设备的数据采集量，另一方面需要在云服务器中保证通过边缘节点接收到的终端设备的监测数据可以准确表达对应设备的当前运行状态信息，因此，需要通过数据采集粒度的优化，在保证终端设备采集到的监测数据属于有效数据的前提下又对终端设备的数据采集量进行优化。
2、现有技术中，在边缘节点采集到监测数据之后，对采集到的监测数据进行聚类划分，以对监测数据进行数据变化模式划分，针对任一终端设备的监测数据，当出现数据变化模式的变化时，则需要更小的数据采集粒度所采集的监测数据在云服务器中进行数据分析，当出现数变化模式的稳定时，则可以通过增大...
【技术保护点】
1.基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，其特征在于，应用于边缘节点，所述基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据所述新增监测数据和所述聚类结果，获取所述当前时刻对应的粒度调整因子，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据所述新增监测数据和所述聚类结果，获取所述当前时刻对应的粒度调整因子，该包括：
4.根据权利要求1所述的基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，其特征在于，所述利用所述粒度调...
【技术特征摘要】
1.基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，其特征在于，应用于边缘节点，所述基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据所述新增监测数据和所述聚类结果，获取所述当前时刻对应的粒度调整因子，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，其特征在于，所述根据所述新增监测数据和所述聚类结果，获取所述当前时刻对应的粒度调整因子，该包括：
4.根据权利要求1所述的基于云边协同的矿内监测数据智能处理方法，其特征在于，所述利用所述粒度调整因子对所述设备在上一时刻的数据采集粒度进行调整，得到所述设备在所述当前时刻的数据采集粒度，包括：
5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩会峰，李鑫明，周传凤，侯凡华，
申请(专利权)人：山东峰华智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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