【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗信息，尤其涉及一种药物不良反应智能识别预防系统。
技术介绍
1、医疗信息
涉及采用先进的信息技术和数据分析工具来处理、分析和解释与患者健康和药物治疗相关的大量数据。它结合了计算机科学、数据科学、生物信息学和医学知识，旨在提高药物治疗的安全性和有效性。医疗信息技术可以帮助医疗专业人员更准确地预测药物不良反应，从而提高患者治疗的个性化和精准度。
2、其中，药物不良反应智能识别预防系统是一种高级医疗信息系统，旨在识别和预防药物不良反应，该系统的主要目的是提高患者治疗的安全性，减少药物相关的不良事件，通过对患者的药物采用历史、健康状况、生物标志物等数据进行综合分析，系统能够预测和识别药物不良反应风险，并向医疗提供者提供及时的警告和建议，有助于医生做出更明智的药物处方决策，个性化患者的药物治疗计划，并及时调整治疗方案以避免潜在的风险，系统集成了患者的电子健康记录、药物数据库、临床试验结果和其他相关医疗资源，从而形成全面的数据分析平台，通过对这些数据的深度分析和模式识别，系统能够识别出药物相互作用、患者特定的风险...
【技术保护点】
1.一种药物不良反应智能识别预防系统，其特征在于：所述系统包括药品反应数据采集模块、文本信息处理模块、不良反应识别模块、风险评估模块、数据监控与报警模块、数据同步接口模块、历史病历分析模块、预测建模模块、决策支持系统模块；
2.根据权利要求1所述的药物不良反应智能识别预防系统，其特征在于：所述药品反应数据采集模块包括数据抓取子模块、实时监控子模块、数据记录子模块、信息分类子模块；
3.根据权利要求2所述的药物不良反应智能识别预防系统，其特征在于：所述文本信息处理模块包括实体识别子模块、关系提取子模块、文本解析子模块、信息整合子模块；
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