【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗信息化，尤其涉及一种儿童慢性病的全生命周期管理系统及方法。
技术介绍
1、慢性病涉及人体消化、呼吸、循环等各个系统，包括高血压、糖尿病、炎症性肠病等多种疾病，病程长、负担重。
2、尤其由于儿童喂养不当而引起的慢性病，如免疫力低下、智力水平降低、睡眠质量不佳等相关的疾病，甚会给整个家庭带来难以承受的负担。因此，对于儿童慢性病的全生命周期管理显得至关重要。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种儿童慢性病的全生命周期管理系统及方法，以解决现有技术中儿童慢性病管理效率低的问题。
2、为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：
3、根据本专利技术第一方面，本专利技术请求保护一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述方法包括：
4、采集待管理儿童的同龄段就诊记录、儿童慢性病元数据、区域儿科诊室、个人就诊记录；
5、依据所述个人就诊记录对所述待管理儿童的各诊疗分区进行关联关系构建，输出各所述诊疗分区的疾病关联特性；
6、依据所述同龄段就诊记录、所述儿童慢性病元数据和所述个人就诊记录，通过历史病患数据库对各所述诊疗分区的诊疗周期分析，输出各所述诊疗分区的诊疗周期；
7、根据各所述诊疗分区的诊疗周期，构建科室会诊诊疗周期图添加至图谱，并在图谱的三元组中赋值诊疗周期权重；
8、根据所述同龄段就诊记录、所述儿童慢性病元数据和所述区域儿科诊室，通过层次分析法进行分析，输出各慢性病
9、根据所述诊疗周期权重和所述未来复发权重进行分析，输出预警综合权重；
10、根据所述预警综合权重，将诊疗分区的分区关联知识图谱与所述科室会诊诊疗周期图进行复合整合，输出预警慢性病发病周期规律参考表；
11、根据各所述诊疗分区的历史发病属性及周围分区状态，依据发病周期包含完整生命周期的原则，对所述预警慢性病发病周期规律参考表进行边界调整，输出最终预警慢性病发病周期规律参考表。
12、进一步的，所述根据所述预警综合权重，将诊疗分区的分区关联知识图谱与所述科室会诊诊疗周期图进行复合整合，输出预警慢性病发病周期规律参考表的步骤，包括：
13、启动相关度分析控件，构建诊疗分区的分区关联知识图谱，输出诊疗分区的分区关联知识图谱；
14、启动复合分析控件，将所述诊疗分区的分区关联知识图谱与所述科室会诊诊疗周期图复合，输出初步预警慢性病发病周期规律参考表；
15、启动风险等级匹配法处理控件，根据所述预警综合权重，对所述初步预警慢性病发病周期规律参考表进行匹配分组，输出预警慢性病发病周期规律参考表。
16、进一步的，所述启动相关度分析控件，构建诊疗分区的分区关联知识图谱，输出诊疗分区的分区关联知识图谱的步骤，包括：
17、启动相关度分析控件，根据各所述诊疗分区的疾病症状与治疗记录数据、输出有向图类型与输出实体进行构建，输出诊疗分区的分区关联知识图谱。
18、进一步的，所述启动风险等级匹配法处理控件，根据所述预警综合权重，对所述初步预警慢性病发病周期规律参考表进行匹配分组，输出预警慢性病发病周期规律参考表的步骤，包括：
19、启动风险等级匹配法处理控件，根据所述预警综合权重，对所述初步预警慢性病发病周期规律参考表进行匹配分组，输出各所述诊疗分区的高度风险、中度风险与低度风险；
20、由各所述诊疗分区的高度风险、中度风险与低度风险，组成预警慢性病发病周期规律参考表。
21、进一步的，所述依据所述个人就诊记录对所述待管理儿童的各诊疗分区进行关联关系构建，输出各所述诊疗分区的疾病关联特性的步骤，包括：
22、根据所述个人就诊记录，通过关联关系构建算法，对所述待管理儿童的各诊疗分区进行关联关系构建，输出各所述诊疗分区的疾病关联特性。
23、进一步的，所述根据所述同龄段就诊记录、所述儿童慢性病元数据和所述区域儿科诊室，通过层次分析法进行分析，输出各慢性病内的未来复发权重的步骤，包括：
24、根据各慢性病与诊疗分区的语义相似度，确定各所述慢性病的发病表现值；
25、将所述同龄段就诊记录、所述儿童慢性病元数据和所述区域儿科诊室，确定各所述慢性病内的历史发病时长、历史发病频率、历史发病年龄段、慢性病作用器官数量、成人发病重合度、诊疗药物数量、诊疗科室数量、患儿基础健康值和自然环境值；
26、根据各所述慢性病内的所述历史发病时长、所述历史发病频率、所述历史发病年龄段、所述慢性病作用器官数量、所述成人发病重合度、所述诊疗药物数量、所述诊疗科室数量、所述患儿基础健康值和所述自然环境值，通过层次分析法进行分析，输出各所述慢性病内的未来复发权重。
27、进一步的，所述根据各慢性病与诊疗分区的语义相似度，确定各所述慢性病的发病表现值的计算公式为：
28、
29、其中，u为发病表现值，d为慢性病与诊疗分区的语义相似度，m为长度单位米，e为常数。
30、进一步的，所述根据各所述慢性病内的所述历史发病时长、所述历史发病频率、所述历史发病年龄段、所述慢性病作用器官数量、所述成人发病重合度、所述诊疗药物数量、所述诊疗科室数量、所述患儿基础健康值和所述自然环境值，通过层次分析法进行分析，输出各所述慢性病内的未来复发权重的分析公式为：
31、tn＝0.25×mnun+0.25×nnun+0.5×rnun
32、pn＝1.0×dnun
33、sn＝0.3×cnun+0.25×lnun+0.25×bnun+0.1×knun+0.1×gnun
34、fn＝0.35×tn+0.35×pn+0.3×sn
35、其中，n为第n个慢性病，un为第n个慢性病的发病表现值，m为历史发病时长的标准化数值，n为历史发病频率的标准化数值，r为历史发病年龄段的标准化数值，d为慢性病作用器官数量的标准化数值，c为成人发病重合度的标准化数值，l为诊疗药物数量的标准化数值，b为诊疗科室数量的标准化数值，k为患儿基础健康值的标准化数值，g为自然环境值的标准化数值；tn为第n个慢性病的疾病扩散度，pn为第n个慢性病的范围广度，sn为第n个慢性病的治愈度，fn为第n个慢性病的未来复发权重。
36、根据本专利技术第二方面，本专利技术请求保护一种儿童慢性病的全生命周期管理系统，其特征在于，包括：
37、一个或多个处理器；
38、存储器，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法。
39、本申请涉及医疗信息化
，尤其涉及一种儿童慢性病的全生命周期管理系统及方法，采集待管理儿童的同龄段就诊记录、儿童慢性病元数据、区域儿科诊室、个人就诊记录，输出各诊疗分区的疾病关联本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述根据所述预警综合权重，将诊疗分区的分区关联知识图谱与所述科室会诊诊疗周期图进行复合整合，输出预警慢性病发病周期规律参考表的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述启动相关度分析控件，构建诊疗分区的分区关联知识图谱，输出诊疗分区的分区关联知识图谱的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述启动风险等级匹配法处理控件，根据所述预警综合权重，对所述初步预警慢性病发病周期规律参考表进行匹配分组，输出预警慢性病发病周期规律参考表的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述依据所述个人就诊记录对所述待管理儿童的各诊疗分区进行关联关系构建，输出各所述诊疗分区的疾病关联特性的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特
7.根据权利要求6所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述根据各慢性病与诊疗分区的语义相似度，确定各所述慢性病的发病表现值的计算公式为：
8.根据权利要求6所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述根据各所述慢性病内的所述历史发病时长、所述历史发病频率、所述历史发病年龄段、所述慢性病作用器官数量、所述成人发病重合度、所述诊疗药物数量、所述诊疗科室数量、所述患儿基础健康值和所述自然环境值，通过层次分析法进行分析，输出各所述慢性病内的未来复发权重的分析公式为：
9.一种儿童慢性病的全生命周期管理系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述根据所述预警综合权重，将诊疗分区的分区关联知识图谱与所述科室会诊诊疗周期图进行复合整合，输出预警慢性病发病周期规律参考表的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述启动相关度分析控件，构建诊疗分区的分区关联知识图谱，输出诊疗分区的分区关联知识图谱的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述启动风险等级匹配法处理控件，根据所述预警综合权重，对所述初步预警慢性病发病周期规律参考表进行匹配分组，输出预警慢性病发病周期规律参考表的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的一种儿童慢性病的全生命周期管理方法，其特征在于，所述依据所述个人就诊记录对所述待管理儿童的各诊疗分区进行关联关系...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵明一，何庆南，于莹，王子赛，张再球，徐裕洁，
申请(专利权)人：中南大学湘雅三医院，
类型：发明
国别省市：
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