System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于云化智能维护中心的数据采集系统技术方案_技高网

一种基于云化智能维护中心的数据采集系统技术方案

技术编号:41385281 阅读:13 留言:0更新日期:2024-05-20 19:06
本发明专利技术公开了数据技术领域的一种基于云化智能维护中心的数据采集系统,包括:传感器阵列:用于采集设备的各种参数数据;网络传输模块:负责将传感器采集到的数据通过网络传输至云化智能维护中心;云化智能维护中心:包括云计算服务器、存储设备和大数据分析模块,用于接收、存储和处理采集到的设备数据;数据处理与分析模块:对接收到的设备数据进行实时处理和分析,提取关键信息,并生成报告和提醒。实时采集和处理设备数据,提高维护效率和准确性,基于云计算和大数据分析,能够实现对设备数据的深度挖掘和分析,可视化界面和用户交互功能,提供了便捷的操作和管理方式,远程诊断和调试功能,能够远程解决设备故障,降低维护成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据,具体是一种基于云化智能维护中心的数据采集系统


技术介绍

1、数据是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据;也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。

2、在现代维护保养领域,设备的维护工作对于保证生产和服务的连续性至关重要。然而,传统的维护方式通常会面临数据采集困难、信息传递迟缓和处理效率低的问题,严重影响了数据采集效率和实用性,因此,本申请提出一种基于云化智能维护中心的数据采集系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于云化智能维护中心的数据采集系统,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于云化智能维护中心的数据采集系统,包括:

3、传感器阵列:用于采集设备的各种参数数据;

4、网络传输模块:负责将传感器采集到的数据通过网络传输至云化智能维护中心;

5、云化智能维护中心:包括云计算服务器、存储设备和大数据分析模块,用于接收、存储和处理采集到的设备数据;

6、数据处理与分析模块:对接收到的设备数据进行实时处理和分析,提取关键信息,并生成报告和提醒;

7、用户界面模块:为用户提供可视化界面,展示设备数据、分析结果和相关报告,并提供操作指导和交互功能;

8、远程控制模块:允许用户通过系统远程控制设备,进行诊断和调试

9、安全保障模块:包括数据加密、身份验证和权限管理等安全机制,保护系统和数据安全。

10、作为本专利技术进一步的方案:所述网络传输模块还包括下述子模块:

11、数据加密与解密子模块:该子模块负责对待传输的数据进行加密,保护数据在网络传输过程中的机密性;

12、数据压缩与解压缩子模块:该子模块用于对数据进行压缩,从而减少需要传输的数据量;

13、协议转换子模块:网络传输模块中的协议转换子模块用于将待传输的数据从一种网络协议转换成另一种网络协议;

14、数据分段与重组子模块:此子模块负责将待传输的数据分割成较小的数据包,以便在网络中传输;

15、错误检测与重传子模块:该子模块在发送数据的过程中进行错误检测,例如使用校验和或循环冗余校验。

16、作为本专利技术再进一步的方案:所述云化智能维护中心还包括下述子模块:

17、数据采集与传输子模块:该子模块负责从各种设备、传感器或系统中采集数据,并将采集到的数据通过云平台或其他网络通信方式传输到云化智能维护中心;

18、数据存储与管理子模块:云化智能维护中心使用数据存储与管理子模块将采集到的数据进行结构化存储和管理;

19、数据分析与智能决策子模块:该子模块利用存储的数据进行各种分析和挖掘操作,以提取有价值的信息和洞察力;

20、报表生成与可视化子模块:云化智能维护中心中的报表生成与可视化子模块负责根据数据分析的结果生成各种报表和可视化图表;

21、远程监控与控制子模块:该子模块允许用户通过云化智能维护中心对设备进行远程监控和控制。

22、作为本专利技术再进一步的方案:所述数据处理与分析模块还包括下述子模块:

23、数据清洗与预处理子模块:该子模块用于清洗和预处理原始数据,以去除异常值、噪声和缺失数据;

24、特征提取与选择子模块:该子模块对清洗后的数据进行特征提取和选择,以获得对分析任务有用的特征;

25、数据挖掘与分析子模块:该子模块使用各种数据挖掘和分析技术,包括聚类、分类、回归、关联规则挖掘;

26、模型建立与训练子模块:在数据处理与分析模块中,模型建立与训练子模块用于构建和训练各种模型;

27、结果评估与展示子模块:数据处理与分析模块中的结果评估与展示子模块负责评估模型的性能和结果,并将分析结果以可视化的方式展示给用户。

28、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

29、实时采集和处理设备数据,提高维护效率和准确性。

30、基于云计算和大数据分析,能够实现对设备数据的深度挖掘和分析。

31、可视化界面和用户交互功能,提供了便捷的操作和管理方式。

32、远程诊断和调试功能,能够远程解决设备故障,降低维护成本。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云化智能维护中心的数据采集系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于云化智能维护中心的数据采集系统,其特征在于:所述网络传输模块还包括下述子模块:

3.根据权利要求1所述的一种基于云化智能维护中心的数据采集系统,其特征在于:所述云化智能维护中心还包括下述子模块:

4.根据权利要求1所述的一种基于云化智能维护中心的数据采集系统,其特征在于:所述数据处理与分析模块还包括下述子模块:

【技术特征摘要】

1.一种基于云化智能维护中心的数据采集系统,其特征在于:包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于云化智能维护中心的数据采集系统,其特征在于:所述网络传输模块还包括下述子模块:

3.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵先明向阳林昀
申请(专利权)人:北京红山信息科技研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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