【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及但不限于机械设备异常检测，尤其涉及一种设备异常检测方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、旋转机械设备是许多工业领域中的关键设备，如电力、石油、化工、航空、水务等，这些机械设备的运行状态直接影响到企业的生产效率和安全性。然而，由于长时间的运行和各种因素的影响，旋转机械设备可能会出现各种故障(如不平衡、不对中、松动、磨损等)，影响设备的性能，甚至引发安全事故。为了及时发现和解决这些故障，需要对旋转机械设备进行振动监测与诊断，比如通过对机械振动信号的采集和分析，了解机械的运行状态，及时发现异常情况并进行故障诊断。这不仅可以提高旋转机械设备的运行效率，还可以延长其使用寿命，同时也能够降低事故发生的可能性。
2、目前的实际场景中，主要通过机理分析和智能诊断的方式对旋转机械设备进行故障诊断。机理分析是对设备的运行原理进行分析，得到反映设备故障的参数或特征，进而进行故障诊断。首先需要获得关于故障的信号，之后从信号中提取关于故障的信息，并获得与故障有关的征兆。然而，不同旋转机械设备故障的信号具体表现形式是不同的，且早期故障与...
【技术保护点】
1.一种设备异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述偏离度检测模型包括交叉网络、自编码器、计算单元和输出单元；
3.根据权利要求2所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述偏离度检测模型通过以下过程训练得到：
4.根据权利要求2所述的设备异常检测方法，其特征在于：
5.根据权利要求3所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述获取所述第一特征向量中各个特征的偏离度，包括：
6.根据权利要求1所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述根据所述各个特征的偏离度和各个特征...
【技术特征摘要】
1.一种设备异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述偏离度检测模型包括交叉网络、自编码器、计算单元和输出单元；
3.根据权利要求2所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述偏离度检测模型通过以下过程训练得到：
4.根据权利要求2所述的设备异常检测方法，其特征在于：
5.根据权利要求3所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述获取所述第一特征向量中各个特征的偏离度，包括：
6.根据权利要求1所述的设备异常检测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王英荷，寿杰华，宋钱骞，林枫，
申请(专利权)人：北京旋极信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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