System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 自然资源资产负债管理系统技术方案_技高网

自然资源资产负债管理系统技术方案

技术编号:41382458 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-20 10:23
本发明专利技术公开了财务管理技术领域的自然资源资产负债管理系统,系统包括数据整合与效率优化模块、数据更新与版本控制模块、资源匹配与优化决策模块、资源管理成本效益分析模块、策略评估与优化模块、持续影响评估与决策模块、异常检测与数据校正模块、动态调整与性能提升模块。本发明专利技术中,通过递归分解与合并策略的应用,大幅提高了数据处理的并行性和效率,使系统能够高效处理大规模、复杂的数据集,实现实时数据更新和整合。不仅优化了数据存储和更新过程,减少了存储需求,还提高了系统在动态环境下的适应性和响应速度。采用约束规划模型和拉格朗日乘数法,系统能够在处理复杂的约束条件和优化资源分配策略时展现出高度的系统性和高效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及财务管理,具体为自然资源资产负债管理系统


技术介绍

1、财务管理
,特别聚焦于土地资产管理信息及反映全民所有自然资源资产的实物量和价值量情况。该领域探索如何有效地管理和核算一个地区或国家的自然资源资产,包括土地、矿产、森林、水资源和海洋等。通过对资源的管理和核算,旨在提供一个透明、可靠的信息基础,用于支持政策制定、资源保护和可持续利用策略的实施。

2、自然资源资产负债管理系统的主要目的是为了建立一个全面、系统的管理框架,用于监控和评估自然资源的使用和状态,确保资源的合理利用和长期可持续性。通过提供准确的资产和负债信息,帮助决策者理解自然资源的价值,以及人员活动对资源的影响。通过实现该目标,系统有助于推动资源的有效管理和保护,同时促进经济发展与环境保护之间的平衡。

3、虽然现有技术在自然资源资产负债管理方面取得了一定的进展,确立了基础的管理框架,但仍存在数据处理效率和准确性方面的问题。在面对大规模、复杂的数据集时,难实现高效的数据整合和实时更新,影响了管理决策的时效性和准确性。虽然支持一定程度上的数据更新和管理,但在处理频繁更新的数据集方面,特别在优化数据存储和更新过程中,存在效率低下和存储需求高的问题。限制了系统在动态环境下的适应性和响应速度。在资源匹配和优化决策方面,虽然提供了基本的决策支持,但在处理复杂的约束条件和优化资源分配策略时,缺乏系统性和高效性。影响了资源配置的科学性和经济效益。在成本效益分析方面,未能充分考虑资源管理中的各种约束条件,导致难以有效地找到成本和效益之间的最优平衡点。限制了在资源和预算限制下做出最优决策的能力。尽管在资源管理决策支持方面具有一定效果,但在快速评估和优化管理策略方面,缺乏高效的模型和计算方法。存在决策过程耗时长,效率低,难以应对快速变化的管理环境的问题。在长期资源管理决策支持方面,未能有效模拟自然资源系统与人类活动的相互作用,难以准确预测不同管理策略的长期效应。限制了对资源系统状态长期影响的评估和理解,影响了可持续资源管理策略的制定。

4、基于此,本专利技术设计了自然资源资产负债管理系统,以解决上述问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供自然资源资产负债管理系统,以解决上述
技术介绍
中提出的虽然现有技术在自然资源资产负债管理方面取得了一定的进展,确立了基础的管理框架,但仍存在数据处理效率和准确性方面的问题。在面对大规模、复杂的数据集时,难实现高效的数据整合和实时更新,影响了管理决策的时效性和准确性。虽然支持一定程度上的数据更新和管理,但在处理频繁更新的数据集方面,特别在优化数据存储和更新过程中,存在效率低下和存储需求高的问题。限制了系统在动态环境下的适应性和响应速度。在资源匹配和优化决策方面,虽然提供了基本的决策支持,但在处理复杂的约束条件和优化资源分配策略时,缺乏系统性和高效性。影响了资源配置的科学性和经济效益。在成本效益分析方面,未能充分考虑资源管理中的各种约束条件,导致难以有效地找到成本和效益之间的最优平衡点。限制了在资源和预算限制下做出最优决策的能力。尽管在资源管理决策支持方面具有一定效果,但在快速评估和优化管理策略方面,缺乏高效的模型和计算方法。存在决策过程耗时长,效率低,难以应对快速变化的管理环境的问题。在长期资源管理决策支持方面,未能有效模拟自然资源系统与人类活动的相互作用,难以准确预测不同管理策略的长期效应。限制了对资源系统状态长期影响的评估和理解,影响了可持续资源管理策略的制定的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:自然资源资产负债管理系统,所述系统包括数据整合与效率优化模块、数据更新与版本控制模块、资源匹配与优化决策模块、资源管理成本效益分析模块、策略评估与优化模块、持续影响评估与决策模块、异常检测与数据校正模块、动态调整与性能提升模块;

3、所述数据整合与效率优化模块基于自然资源资产负债管理的需求,采用图分割算法和mapreduce并行计算框架,对批量的数据集进行递归分解,采用增量式合并算法对处理结果进行合并,生成并行处理后的数据集;

4、所述数据更新与版本控制模块基于并行处理后的数据集,采用merkle树和增量式哈希表技术,识别数据版本之间的差异,并优化数据存储与更新过程,生成优化存储的差分数据集;

5、所述资源匹配与优化决策模块基于优化存储的差分数据集,采用约束规划模型和minizinc求解器,模型化资源管理中的约束条件,并分析满足全部约束的资产负债信息,生成资产负债匹配方案;

6、所述资源管理成本效益分析模块基于资产负债匹配方案,采用拉格朗日乘数法,对资源管理的约束条件进行处理,构建成本与效益的目标函数并进行优化分析,生成成本效益优化策略;

7、所述策略评估与优化模块基于成本效益优化策略,采用高斯过程回归模型简化对行为的估计,并实施梯度下降法,进行资源管理策略的寻优,生成优化的管理策略;

8、所述持续影响评估与决策模块基于优化的管理策略,采用动态过程模拟模型,模拟自然资源与人员活动的相互作用,并评估多种资源管理策略的持续效应,生成资源管理决策支持信息;

9、所述异常检测与数据校正模块基于资源管理决策支持信息,采用隔离森林算法和自我校正机制,对时间序列数据进行异常检测和校正,生成异常检测与校正结果;

10、所述动态调整与性能提升模块基于并行处理后的数据集、优化存储的差分数据集、资产负债匹配方案、成本效益优化策略、优化的管理策略、资源管理决策支持信息和异常检测与校正结果,采用整合与优化策略,采用多目标优化算法,进行性能提升措施的评估,并通过应用自适应调整策略,生成优化后的管理方案。

11、优选的,所述并行处理后的数据集包括数据的分区标识、处理状态信息、并行处理结果摘要,所述优化存储的差分数据集包括差分数据索引、版本控制日志、差异性数据摘要,所述资产负债匹配方案包括资源分配图、负债调配计划、资产配置策略,所述成本效益优化策略包括成本分析结果、效益预测模型、优化后的资源管理计划,所述优化的管理策略包括策略执行指南、资源调配优先级、预期效果评估,所述资源管理决策支持信息包括决策分析框架、策略实施路径、影响预测结果,所述异常检测与校正结果包括异常数据清单、校正操作记录、数据质量改进,所述优化后的管理方案包括综合性能指标、调整措施清单、持续优化计划。

12、优选的,所述数据整合与效率优化模块包括数据预处理子模块、并行计算子模块、数据合并子模块;

13、所述数据预处理子模块基于自然资源资产负债管理的需求,采用数据清洗算法,使用python的pandas库对数据进行去噪声、填充缺失值、统一数据格式,生成处理后的数据集;

14、所述并行计算子模块基于处理后的数据集,采用图分割算法,使用networkx库进行网络图的构建和分割,分割算法根据数据依赖关系将数据集分割为多个子集,子集数据使用hadoop的mapreduce框架进行并行处理,mapr本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述系统包括数据整合与效率优化模块、数据更新与版本控制模块、资源匹配与优化决策模块、资源管理成本效益分析模块、策略评估与优化模块、持续影响评估与决策模块、异常检测与数据校正模块、动态调整与性能提升模块;

2.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述并行处理后的数据集包括数据的分区标识、处理状态信息、并行处理结果摘要,所述优化存储的差分数据集包括差分数据索引、版本控制日志、差异性数据摘要,所述资产负债匹配方案包括资源分配图、负债调配计划、资产配置策略,所述成本效益优化策略包括成本分析结果、效益预测模型、优化后的资源管理计划,所述优化的管理策略包括策略执行指南、资源调配优先级、预期效果评估,所述资源管理决策支持信息包括决策分析框架、策略实施路径、影响预测结果,所述异常检测与校正结果包括异常数据清单、校正操作记录、数据质量改进,所述优化后的管理方案包括综合性能指标、调整措施清单、持续优化计划。

3.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述数据整合与效率优化模块包括数据预处理子模块、并行计算子模块、数据合并子模块;

4.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述数据更新与版本控制模块包括差异识别子模块、版本更新子模块、差分数据存储子模块;

5.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述资源匹配与优化决策模块包括约束条件分析子模块、解决方案搜索子模块、匹配方案生成子模块;

6.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述资源管理成本效益分析模块包括成本分析子模块、效益评估子模块、成本效益策略生成子模块;

7.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述策略评估与优化模块包括模型简化子模块、优化计算实施子模块、管理策略优化子模块;

8.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述持续影响评估与决策模块包括相互作用模拟子模块、效应评估子模块、决策支持信息生成子模块;

9.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述异常检测与数据校正模块包括异常识别子模块、数据校正实施子模块、校正结果输出子模块;

10.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述动态调整与性能提升模块包括性能评估子模块、自适应策略应用子模块、管理方案优化子模块;

...

【技术特征摘要】

1.自然资源资产负债管理系统,其特征在于,所述系统包括数据整合与效率优化模块、数据更新与版本控制模块、资源匹配与优化决策模块、资源管理成本效益分析模块、策略评估与优化模块、持续影响评估与决策模块、异常检测与数据校正模块、动态调整与性能提升模块;

2.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述并行处理后的数据集包括数据的分区标识、处理状态信息、并行处理结果摘要,所述优化存储的差分数据集包括差分数据索引、版本控制日志、差异性数据摘要,所述资产负债匹配方案包括资源分配图、负债调配计划、资产配置策略,所述成本效益优化策略包括成本分析结果、效益预测模型、优化后的资源管理计划,所述优化的管理策略包括策略执行指南、资源调配优先级、预期效果评估,所述资源管理决策支持信息包括决策分析框架、策略实施路径、影响预测结果,所述异常检测与校正结果包括异常数据清单、校正操作记录、数据质量改进,所述优化后的管理方案包括综合性能指标、调整措施清单、持续优化计划。

3.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管理系统,其特征在于:所述数据整合与效率优化模块包括数据预处理子模块、并行计算子模块、数据合并子模块;

4.根据权利要求1所述的自然资源资产负债管...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨勇刘春强李超肖敏季顺伟颜井方谢文慧魏茂杰郑蒙蒙宋涛刘璐璐许慧慧
申请(专利权)人:山东省国土空间生态修复中心山东省地质灾害防治技术指导中心山东省土地储备中心
类型:发明
国别省市:

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