大语言模型智能任务应用系统技术方案

本发明专利技术涉及一种大语言模型智能任务应用系统，其中，编程计算组件用于编写大语言模型智能任务应用系统的代码，并为其他组件提供交互接口；基础组件用于定义输入数据类型、输出数据的类型、输入数据和输出数据的安全性级别，并利用交互接口与外部系统和/或外部数据源进行第一数据交互；可复用组件用于在构建工作流的图结构时，校验所有连通的节点的输入数据类型和输出数据类型是否匹配，并基于交互接口与外部系统和/或外部数据源进行第二数据交互；任务服务组件用于将工作流组合封装为智能任务，并提供向外的服务接口。由此，解决相关技术在部署阶段正确性、安全性不足的问题，使系统具备易用性和可扩展性的同时，提升正确性和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，特别涉及一种大语言模型智能任务应用系统。

技术介绍

1、随着chatgpt（chat generative pre-trained transformer，一种聊天机器人程序）发布，大语言模型的独特能力得到了充分的重视，应用开发者越来越倾向于将大语言模型集成到自己的应用中，用以完成一些复杂的智能任务。然而，由于大语言模型生成结果的不确定性和不准确性，仅依靠大语言模型本身能够提供的智能化服务非常有限。

2、相关技术如langchain等大语言模型应用框架，通过将大语言模型能力融入更复杂的计算流程中，用以完成更复杂的智能任务，提供更智能化的服务。

3、对话式大语言模型系统是一种以大语言模型为核心能力、能够提供对话式服务与用户进行交互的系统。它可以接受用户的输入，并生成相应的自然语言响应。用户可以通过简单的对话交互利用该系统完成各种简单的自然语言处理任务，例如语言理解、文本生成、机器翻译等。同时，用户也可以通过在输入内容中详细描述需求，利用对话式大语言模型系统完成知识问答、个性化推荐、代码编写等较复杂的智能任务。虽然该本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，包括：编程计算组件、基础组件、可复用组件和任务服务组件，其中，

2.根据权利要求1所述的大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，所述编程计算组件，包括：

3.根据权利要求2所述的大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，所述编程计算组件，还包括：

4.根据权利要求3所述的大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，所述开发件包括代码编辑器、编译器和调试器中的至少一种。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，所述基础组件，包括：

6.根据权利要求5所述...

【技术特征摘要】

1.一种大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，包括：编程计算组件、基础组件、可复用组件和任务服务组件，其中，

2.根据权利要求1所述的大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，所述编程计算组件，包括：

3.根据权利要求2所述的大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，所述编程计算组件，还包括：

4.根据权利要求3所述的大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，所述开发件包括代码编辑器、编译器和调试器中的至少一种。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的大语言模型智能任务应用系统，其特征在于，所述基础组件，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：汪玉，宁雪妃，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：

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