一种黄花组培苗高效炼苗方法技术

本发明专利技术涉及计算机辅助农作条件优化技术领域，公开一种黄花组培苗高效炼苗方法，通过，构建包含根系图像训练库，设计根系双粒度特征提取模型，分别学习根系整体形态和单根细节特征表示。通过这一特征学习网络使用注意力机制优化形态损失函数的端到端训练，提取出描述根系特征的深层表示。同时，通过嵌入和特征融合实现多目标回归，自动给出优化方案，表明该方法能够基于形态学习进行黄花菜定量炼苗指导，为提高培育效率提供可靠技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机辅助农作条件优化，特别是涉及一种黄花组培苗高效炼苗方法。

技术介绍

1、炼苗是种苗生产的一个重要环节，就是将组培苗或插枝苗培养转移到新的基质或环境中进行适应和生长的过程。通过炼苗可以帮助苗木萌发更多的根系和健康的上部组织，以适应后续移栽后的生长环境。正确高效的炼苗过程对于保证种苗质量和生产效率都至关重要。根系长势和成活率直接影响着树苗后续的生长发育情况。传统上，黄花的炼苗条件多采用试错法来定下，但效率较低且难以控制。

2、传统上，黄花组培苗炼苗条件的探索主要基于大量的试验实验，通过改变一个或几个条件参数如温度、湿度、基质类型等，观察不同条件下黄花苗的生长状况，如生根情况、叶面状况等，并记录其生长效果，如成活率等指标。经过长时间的反复尝试，从成功与失败的案例中总结出较理想的炼苗条件。但这种方法效率低，难以系统性掌握多个条件的影响规律。此外，误差大，难以精确定位每一条件的优化程度。同时，由于条件设置依赖经验，难以进行高效优化。

3、近年来，计算科学的进步开始对农业科学领域产生影响，特别是基于算力和数据驱动的农作条件优本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种黄花组培苗高效炼苗方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种黄花组培苗高效炼苗方法，其特征在于，所述双粒度分别为黄花菜整体形态体征以及单根细节体征。

3.如权利要求1所述的一种黄花组培苗高效炼苗方法，其特征在于，所述双粒度根系生长模型损失函数为：loss = loss1 + loss2，其中，rj表示样本j对应的根系形态编码，rp表示与样本j属于同一培育数据条件p的根系形态编码，作为正样本，ra表示其他不同培育数据条件a的根系形态编码，作为负样本，Similarity(rj，rp)表示样本j和正样本p根系编码的相似度，Simila...

【技术特征摘要】

1.一种黄花组培苗高效炼苗方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种黄花组培苗高效炼苗方法，其特征在于，所述双粒度分别为黄花菜整体形态体征以及单根细节体征。

3.如权利要求1所述的一种黄花组培苗高效炼苗方法，其特征在于，所述双粒度根系生长模型损失函数为：loss = loss1 + loss2，其中，rj表示样本j对应的根系形态编码，rp表示与样本j属于同一培育数据条件p的根系形态编码，作为正样本，ra表示其他不同培育数据条件a的根系形态编码，作为负样本，similarity(rj，rp)表示样本j和正样本p根系编码的相似度，similarity(rj...

【专利技术属性】
技术研发人员：李益，吴明阳，高龙梅，周娜交，杨小丽，李勇，徐德，邱亨池，邓力，
申请(专利权)人：达州市农业科学研究院达州市苎麻科学研究所，达州市薯类作物研究所，
类型：发明
国别省市：