【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及定义型知识图谱评估，尤其涉及一种医学知识图谱质量评估方法及系统。
技术介绍
1、随着算法模型的发展和真实场景的应用需求，各种业务领域的知识图谱不断被构建出来，对于已构建的定义型知识图谱，如何有效评估知识图谱的质量，是当前亟待解决的问题。
2、鉴于此，本专利技术提出了一种医学知识图谱质量评估方法及系统，能够对已构建的定义型医学知识图谱进行质量评估，以便后续对医学知识图谱的状态和不足之处进行认识和修正。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种医学知识图谱质量评估方法及系统。
2、第一方面本申请提出了一种医学知识图谱质量评估方法，用于后端服务器、与后端服务器交互的前端以及与后端服务器交互的知识图谱检测系统，该方法包括：
3、用户在前端发送目标定义型医学知识图谱检测的api请求，api请求通过http接口形式返回至后端服务器，所述目标定义型医学知识图谱为已构建的定义型医学知识图谱；
4、后端服务器接收前端发送的api...
【技术保护点】
1.一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，用于后端服务器、与后端服务器交互的前端以及与后端服务器交互的知识图谱检测系统，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，所述术语重复性检测，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，所述属性值异常检测，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，所述异常字符检测，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，所述概念粒度异常检测，具体包括
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【技术特征摘要】
1.一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，用于后端服务器、与后端服务器交互的前端以及与后端服务器交互的知识图谱检测系统，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，所述术语重复性检测，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，所述属性值异常检测，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，所述异常字符检测，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，所述概念粒度异常检测，具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种医学知识图谱质量评估方法，其特征在于，所述分类异常检测，具体包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘硕，杨雅婷，白焜太，宋佳祥，许娟，史文钊，
申请(专利权)人：神州医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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