【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源电力系统，具体涉及一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法。
技术介绍
1、新型电力系统中接入大量复杂易变的多元负荷，负荷特性发生深刻变化，变压器重过载事件频发，由此引发的变压器停运、烧毁事故影响恶劣。准确预测下一周期重过载事件，可为电力系统运维人员制定治理策略、执行治理措施等相关方面预留充足的反应时间，对于消除重过载隐患具有重要意义。
2、变压器周前重过载预警主要由周负荷预测和变压器载荷能力评估两部分组成，精准重过载预警的关键挑战如下：变压器周预警的时间跨度长，重过载负荷作为非平稳时间序列数据，具有典型的时空不均衡性、随机性及突发性特点，呈现出明显的时序分布漂移(temporal covariate shift)现象，即历史负荷数据分布与未来负荷数据分布不相等，导致预测模型的精度断崖式下降。电力负荷受多种外部因素共同影响，时序分布漂移现象在外部条件急剧改变后尤为明显，例如气温变化、突发事件等条件下。这对重过载精准预警提出了严峻挑战。
3、现有周负荷预测方法主要分为...
【技术保护点】
1.一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、归一化处理、缺失数据填补；
3.根据权利要求1所述的一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法，其特征在于，所述Informer模型包括编码器和解码器；
4.根据权利要求1所述的一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法，其特征在于，所述将测试集的输出样...
【技术特征摘要】
1.一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法，其特征在于，所述预处理包括数据清洗、归一化处理、缺失数据填补；
3.根据权利要求1所述的一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法，其特征在于，所述informer模型包括编码器和解码器；
4.根据权利要求1所述的一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法，其特征在于，所述将测试集的输出样本和负荷预测结果输入领域自适应修正模型，得到修正后的残差的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于内驱进化预测模型和载荷能力动态评估的变压器周前重过载预警方法，其特征在于，所述累加负荷预测结果和修正后的残差，获得不同置信水平对应的下一周期负荷的分布区间，构建边界权重矩阵，对分布区间的边界施加不同权重，得到最终预测结果的步骤包括：
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