【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及算法评估，特别涉及一种数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法及装置。
技术介绍
1、数据中心网络承载了大量应用和服务产生的流量，例如：搜索流量、机器学习流量、存储服务流量等。当过多的流量被注入到网络时，就产生了网络拥塞。由于严重的网络拥塞会大大影响应用的通信性能，研究人员提出了大量的拥塞控制算法，缓解数据中心网络承载过多网络流量时的网络拥塞情况。
2、相关技术中，利用网络仿真模拟器搭建虚拟网络，在虚拟网络中发送和接收不同种类流量对提出的拥塞控制算法进行评估，主要从流完成时间、吞吐量和排队长度等指标确定各个算法的优劣，但是此方法缺少理论支撑，实验结果的方差很大，实验结论不可信。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，以解决相关技术中利用网络仿真模拟器搭建的虚拟网络对拥塞控制算法进行性能评估的准确性较低等问题。
2、本专利技术第一方面实施例提供一种数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，包...
【技术保护点】
1.一种数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，其特征在于，所述建立数据中心网络中服务器的第一数学模型：
3.根据权利要求1所述的数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，其特征在于，所述第一数学模型还包括：时间的拥塞控制窗口和慢启动阈值、保存服务器发送的数据包的大小、发送时间和数据包是否被告知收到的状态。
4.根据权利要求1所述的数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，其特征在于，所述建立数据中心网络中交换机的第二数学模型，包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，其特征在于，所述建立数据中心网络中服务器的第一数学模型：
3.根据权利要求1所述的数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，其特征在于，所述第一数学模型还包括：时间的拥塞控制窗口和慢启动阈值、保存服务器发送的数据包的大小、发送时间和数据包是否被告知收到的状态。
4.根据权利要求1所述的数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，其特征在于，所述建立数据中心网络中交换机的第二数学模型，包括：
5.根据权利要求1所述的数据中心网络拥塞控制算法性能评估方法，其特征在于，所述计算所述仿真器仿真实验结果的置信区间，包括：
6.根据...
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