一种基于互相关运算的异响检测方法技术

本发明专利技术提供一种基于互相关运算的异响检测方法，包括以下步骤：S1、获取故障异响声音样本原始数据以及机组真实噪声样本，对数据进行归一化处理；S2、对故障异响声音样本原始数据和机组真实噪声样本进行带通滤波；S3、对两组数据进行抽样压缩；S4、采用互相关计算函数对压缩后的两个声音序列进行互相关系数计算，得到完整的一组互相关系数特征，将噪声信号的互相关系数绘制成时域曲线；S5、通过时域曲线形中出现的尖峰脉冲判断目标噪声中是否包含异响故障样本以及异响故障样本出现的位置。该检测方法利用互相关运算对采集到的水轮发电机组设备运行声音进行数据处理及分析，较为准确地识别出水轮发电机组运行时大背景噪声下的金属碰撞等故障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水轮发电机组设备运行在线监测故障诊断领域，特别涉及一种基于互相关运算的异响检测方法。

技术介绍

1、水轮发电机组在运行中，由于发电机风洞内的背景噪声大、频域范围广、瞬时变化快等特点，传统的信号处理方法难以准确地识别出由设备故障引起的信噪比较差的短暂、轻微的异响。为了将大背景噪声下的异响冲击成分检测出来，有必要提供一种异响检测方法对异响进行检测。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于互相关运算的异响检测方法，利用互相关运算对采集到的水轮发电机组设备运行声音进行数据处理及分析，较为准确地识别出水轮发电机组运行时大背景噪声下的金属碰撞等故障。

2、为解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：一种基于互相关运算的异响检测方法，包括以下步骤：

3、s1、声音样本处理：获取故障异响声音样本原始数据以及机组真实噪声样本，对故障异响声音样本原始数据和机组真实噪声样本进行声音样本归一化处理；

4、s2、带通滤波：对归一化处理后的故障异响声音样本原始本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于互相关运算的异响检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于互相关运算的异响检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，采用数字带通滤波器进行带通滤波。

3.根据权利要求1所述的一种基于互相关运算的异响检测方法，其特征在于，所述步骤S3中，对故障异响声音样本原始数据和机组真实噪声样本按1/16进行抽样，每16个数据中抽取一个数据组成新的序列。

4.根据权利要求1所述的一种基于互相关运算的异响检测方法，其特征在于，所述步骤S4中，互相关计算函数的计算表达式如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于互相关运算的异响...

【技术特征摘要】

1.一种基于互相关运算的异响检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于互相关运算的异响检测方法，其特征在于，所述步骤s2中，采用数字带通滤波器进行带通滤波。

3.根据权利要求1所述的一种基于互相关运算的异响检测方法，其特征在于，所述步骤s3中，对故障异响声音样本原始数据和机组真实噪声样本按1/16进行抽样，每16个数据中抽取一...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐波，王建兰，李友平，汤正阳，张春辉，戴秋实，王俊青，冉应兵，闻疏琳，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：