【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及储能优化领域，具体涉及一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法。
技术介绍
1、截至2022年11月底，风电和光伏装机容量占全国总装机容量的28.8％，风电和太阳能发电装机容量分别同比增长15.1％和29.4％，并正处于快速发展阶段。高比例新能源电网适应了未来世界的发展趋势，然而，风电、光伏等新能源具有波动性和不确定性的特点，其大量并网将增加系统调频难度。针对新能源的控制特性，一方面由于新能源发电机组通常处于最大功率点跟踪模式，不具备调整新能源机组输出功率，来弥补系统有功功率不平衡的能力；另一方面风电机组通过电力电子控制实现并网调节，使得转子转速和系统频率解耦，基本不具备惯性响应能力，因而降低了系统的惯性响应能力。因此，新能源大量并网将给电网频率稳定性带来挑战，甚至发生电力系统频率失稳等一系列问题。
2、储能作为解决上述问题的有效手段之一，其对含高比例新能源的区域电网具有以下作用：(1)减小系统频率波动；(2)提升储能辅助电网调频的经济性；(3)提升系统电能质量和抗风险能力。储能的类型、安放位置、能量...
【技术保护点】
1.一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，其特征在于：步骤S1中所述高比例新能源系统包括区域电网常规机组和储能系统，所述区域电网常规机组的等效数学模型的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，其特征在于：步骤S1中所述内层优化模型的目标函数的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，其特征在于：步骤S1中所述频率波动指标f1
...【技术特征摘要】
1.一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，其特征在于：步骤s1中所述高比例新能源系统包括区域电网常规机组和储能系统，所述区域电网常规机组的等效数学模型的表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，其特征在于：步骤s1中所述内层优化模型的目标函数的表达式为：
4.根据权利要求1所述的一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，其特征在于：步骤s1中所述频率波动指标f1的表达式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，其特征在于：步骤s2中所述采用基于亚群与差分进化的改进混合蜻蜓算法对非线性变k系数控制方法的参数进行优化的方法包括以下...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄云辉，杨天鑫，王栋，何珍玉，陈永康，赵鹏，周克亮，
申请(专利权)人：武汉理工大学，
类型：发明
国别省市：
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