【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，具体而言，涉及一种基于大数据的岗位推荐方法及系统。
技术介绍
1、传统的人才招聘过程往往繁琐、耗时，且效果不稳定，企业常常需要投入大量资源和人力进行大规模的简历筛选和面试。而随着技术的发展，电子化的职位匹配也渐渐开始应用起来。但现有的岗位推荐方式，在收集到求职者的相关信息后，通常采用关键字段匹配、行业领域、职业需求类型等匹配方式为求职者推荐岗位，效果较差，通常需要求职者浏览大量的招聘需求后，才可能挑选出中意的几家意向单位，以便准备面试。这样的方式，岗位推荐效果差，使得求职者浪费大量时间在浏览各项招聘需求上，费时费力。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据的岗位推荐方法及系统，以高效为求职者推荐合适的目标岗位，有效提升岗位推荐效果。
2、为了实现上述目的，本申请的实施例通过如下方式实现：
3、第一方面，本申请实施例提供一种基于大数据的岗位推荐方法，包括：获取求职者数据，其中，求职者数据包括求职者的技能水平、工作经验、学历、期望岗...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，岗位推荐模型的构建流程如下：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，针对每条清洗后的岗位数据，进行特征向量提取，确定出每条岗位数据对应的特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，计算每个词语在岗位数据文本的对应维度中的词频，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，计算每个词语对应的逆文档频率，包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，岗位推荐模型的构建流程如下：
3.根据权利要求2所述的基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，针对每条清洗后的岗位数据，进行特征向量提取，确定出每条岗位数据对应的特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，计算每个词语在岗位数据文本的对应维度中的词频，包括：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的岗位推荐方法，其特征在于，计算每个词语对应的逆文档频率，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的岗位推荐方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：李贤威，
申请(专利权)人：上海云生未来技术集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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