【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于深度伪造模型检测，具体涉及一种基于图结构的深度伪造模型特征提取方法及其系统。
技术介绍
1、
2、现有的方法和技术中缺乏深度伪造模型特征提取方法的研究，现阶段作为深度伪造模型特征提取的方法主要分两种：1)使用模型文件md5特征，但模型文件的md5值在细微变动下均会发生改变，导致该方法灵活性较差，且存在泛化能力低的问题；2)提取模型节点进行向量拼接，作为模型特征，但模型节点并不能完整反映模型特征，模型中的其他重要信息，如节点间的依赖和模型的层次结构等信息被忽略，因此该方法并不能全面地体现模型特征，对于相同模型节点但不同层次结构的模型，无法区分其模型特征。
3、有鉴于此，提出一种基于图结构的深度伪造模型特征提取方法及其系统是非常具有意义的。
技术实现思路
1、为了解决现有深度伪造模型特征提取技术中均存在的明显不足的问题，本专利技术提供一种基于图结构的深度伪造模型特征提取方法及其系统，能够充分挖掘模型中的有效信息，更加全面且具有代表性地提取模型特征，以便于对...
【技术保护点】
1.一种基于图结构的深度伪造模型特征提取方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图结构的深度伪造模型特征提取方法，其特征在于，模型结构节点获取步骤具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于图结构的深度伪造模型特征提取方法，其特征在于，模型结构图构建步骤具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于图结构的深度伪造模型特征提取方法，其特征在于，模型结构特征图输出步骤具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于图结构的深度伪造模型特征提取方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于图结...
【技术特征摘要】
1.一种基于图结构的深度伪造模型特征提取方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图结构的深度伪造模型特征提取方法，其特征在于，模型结构节点获取步骤具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于图结构的深度伪造模型特征提取方法，其特征在于，模型结构图构建步骤具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于图结构的深度伪造模型特征提取方法，其特征在于，模型结构特征图输出步骤具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于图结构的深度...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈宜暄，陈志明，金辉，赵建强，刘晓芳，庄灿波，
申请(专利权)人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：
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