【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及沉降预测,具体地说,涉及一种机场跑道沉降预测方法及系统。
技术介绍
1、传统的机场跑道沉降测方法通常包括测量地面标志物的位置变化,使用水准仪和测距仪等工具来进行测量。这些方法存在的问题包括:
2、1)需要频繁的人工测量,耗时耗力,且可能存在人为误差;
3、2)精度受限,无法实现高频率、大范围的监测;
4、3)对于复杂地形和环境条件下的测量受到限制。
5、现代技术的发展提供了一些更先进的机场跑道沉降检测方法,例如激光雷达测量、卫星遥感技术、无人机航拍等。这些方法的问题主要包括:
6、1)技术设备成本较高,需要专业知识和技能进行操作和维护;
7、2)针对复杂天气条件和环境干扰的适用性有待改进。
8、这些方法需要大量人力、时间和监测成本高,同时易受环境影响且无法获取大面积监测点
9、现阶段,对于沉降预测的研究思路主要有数值模拟法、数理统计法、各种组合预测算法和深度学习算法,具体为:
10、1、数值模拟法:用于模拟地下水位开
...【技术保护点】
1.一种机场跑道沉降预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种机场跑道沉降预测方法,其特征在于:Step1中,具体为:
3.根据权利要求2所述的一种机场跑道沉降预测方法,其特征在于:Step2的EnKF-BP模型中,设BP的结构为M*;BP的权重ω以及偏置b视为M*的状态X*,从而得到X*=(ω,b)T;
4.根据权利要求3所述的一种机场跑道沉降预测方法,其特征在于:通过以下公式进行更新:
5.一种机场跑道沉降预测系统,其特征在于:其采用了如权利要求1-4中任一所述的一种机场跑道沉降预测方法。
【技术特征摘要】
1.一种机场跑道沉降预测方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种机场跑道沉降预测方法,其特征在于:step1中,具体为:
3.根据权利要求2所述的一种机场跑道沉降预测方法,其特征在于:step2的enkf-bp模型中,设bp的结构为m*;b...
【专利技术属性】
技术研发人员:李刚,王俊瑶,王志鹏,熊升华,仇莫然,王志宏,魏希航,史彦龙,熊鑫,袁昕琳,史彦钊,
申请(专利权)人:中国民用航空飞行学院,
类型:发明
国别省市:
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