【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频处理，尤其涉及一种编码参数评估模型的训练方法、视频编码方法及相关产品。
技术介绍
1、目前常用的视频编码方式是，利用编码参数对视频进行编码得到编码特征，然后再通过对编码特征进行解码得到解码视频。但是编码参数的取值会影响解码视频的质量，因此，在对视频进行编码时，应通过对编码参数进行评估确定解码视频是否高于目标质量。随着深度学习技术的发展，可利用深度学习模型对编码参数进行评估确定解码视频是否高于目标质量，因此，如何对深度学习模型进行训练，使深度学习模型具备通过对编码参数进行评估确定解码视频是否高于目标质量的能力，具有非常重要的意义。
技术实现思路
1、本申请提供一种编码参数评估模型的训练方法、视频编码方法及相关产品，以训练得到编码参数评估模型，该模型用于根据目标视频的参考编码特征和参考编码参数，确定参考解码视频的质量高于目标质量的目标概率，参考解码视频为对参考编码特征进行解码得到的视频，参考编码特征为利用参考编码参数对目标视频进行编码得到的。其中，相关产品包括编码参数评估模型的训...
【技术保护点】
1.一种编码参数评估模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述训练解码视频的质量高于所述目标质量的训练概率之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练概率确定所述训练解码视频的质量高于所述目标质量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过将所述训练解码视频与所述训练视频的差异放大n倍，得到所述待训练模型的损失，包括：
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述训练编码参数为固定码率系数。
...【技术特征摘要】
1.一种编码参数评估模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述训练解码视频的质量高于所述目标质量的训练概率之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练概率确定所述训练解码视频的质量高于所述目标质量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过将所述训练解码视频与所述训练视频的差异放大n倍，得到所述待训练模型的损失，包括：
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述训练编码参数为固定码率系数。
6.一种视频编码方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取目标视频的参考编码特征，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在得到第一概率之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，第四参考解码视频的质量高于所述第一参考解码视频的质量，所述第四参考解码视频通过对第三候选编码特征进行解码得到，所述第三候选编码特征通过利用第四参考编码参数对所述目标视频进行编码得到；
10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，第五参考解码视频的质量低于所述第一参考解码视频的质量，所述第五参考解码视频通过对第四候选编码特征进行解码得到，所述第四候选编码特征通过利用第五参考编码参数对所述目标视频进行编码得到；
11.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，在根据权利要求1至5中任意一项所述的方法训练得到编码参数评估模型的过程中，通过将所述编...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁沛荣，曲建峰，陈靖，
申请(专利权)人：书行科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。