【技术实现步骤摘要】
本申请涉及纤维套管，特别是本申请涉及一种基于纤维套管的性能智能检测方法、装置、设备。
技术介绍
1、纤维套管是一种多功能材料，通常由玻璃纤维或其他高强度纤维以及树脂等材料制构成，通过在纤维材料中注入树脂，然后经过加热和硬化而形成的，纤维套管具有优异的机械性能和耐化学腐蚀性能，被广泛用于各种工业领域中，特别是在电力、电气、航空航天、船舶、石油、化工等领域。
2、基于纤维套管的性能智能检测是一种利用智能技术和传感器对纤维套管的性能进行实时监测和评估，实时监测纤维套管的状态、性能等，纤维套管(光纤光缆)作为光信号传输的通信线缆，如果其韧性不好，容易出现断裂和损坏，导致光信号中断，造成通信链路中断或故障，影响通信的稳定性，也会导致纤维弯曲或受力不均匀，从而引起光信号的衰减，还会在使用过程中产生微小的弯曲和扭曲，导致信号的散射和干扰，从而使光信号传输质量下降，提高纤维套管韧性检测准确率显得尤为重要。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，本申请提供一种以提高纤维套管韧性检测准确率的基于纤维套管的性能智能检测方法、装置、设备。
2、为解决上述技术问题，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请提供一种基于纤维套管的性能智能检测方法，包括如下步骤：
4、获取纤维套管的纤维套管监测视频，进而得到该纤维套管的纤维套管检测图像；
5、对所述纤维套管检测图像进行特征变换，得到纤维套管检测特征图像，确定所述纤维套管检测特征图像的特
6、确定所述纤维套管检测图像的加强系数，根据所述纤维套管检测图像的加强系数和所述纤维套管检测图像确定纤维套管检测加强图像，对所述纤维套管检测特征加强图像和所述纤维套管检测加强图像进行融合强化，得到纤维套管检测强化图像；
7、获取该纤维套管的所有纤维套管检测图像对应的纤维套管检测强化图像，进而得到纤维套管检测强化图像序列，根据所述纤维套管检测强化图像序列确定纤维套管检测信息值；
8、若所述纤维套管检测信息值超过预定信息阈值，则将该纤维套管标记为韧性异常套管。
9、在一些实施例中，对所述纤维套管检测图像进行特征变换具体包括：
10、获取所述纤维套管检测图像中所有像素点的像素值和纤维套管检测图像最大像素值；
11、根据所述纤维套管检测图像最大像素值和所述纤维套管检测图像中所有像素点的像素值确定所述纤维套管检测图像中所有像素点对应的纤维套管检测特征像素值；
12、根据所有的纤维套管检测特征像素值确定纤维套管检测特征图像。
13、在一些实施例中，确定所述纤维套管检测图像中所有像素点对应的纤维套管检测特征像素值具体包括：
14、确定所述纤维套管检测图像中像素点对应的纤维套管检测特征像素值；
15、对所述纤维套管检测图像中所有像素点重复上述步骤，得到所述纤维套管检测图像中所有像素点对应的纤维套管检测特征像素值。
16、在一些实施例中，所述纤维套管检测图像中像素点对应的纤维套管检测特征像素值采用下述公式确定：
17、
18、其中，表示该纤维套管检测图像中第i个像素点对应的纤维套管检测特征像素值，lmax表示该纤维套管检测图像中纤维套管检测图像最大像素值，li表示该纤维套管检测图像中第i个像素点对应的像素值。
19、在一些实施例中，确定所述纤维套管检测图像的加强系数具体包括如下步骤：
20、确定该纤维套管检测图像中第n个像素点的像素值ln；
21、确定该纤维套管检测图像中像素点的总数n；
22、确定该纤维套管检测图像中所有像素值的均值υ；
23、根据该纤维套管检测图像中第n个像素点的像素值ln、该纤维套管检测图像中像素点的总数n和该纤维套管检测图像中所有像素值的均值υ确定所述纤维套管检测图像的加强系数，其中所述纤维套管检测图像的加强系数采用下述公式确定：
24、
25、其中，j表示所述纤维套管检测图像的加强系数，ln表示自然对数，其底数是自然常数e，n＝1，2，...，n。
26、在一些实施例中所述纤维套管检测图像为纤维套管检测lab图像。
27、在一些实施例中，若所述纤维套管检测信息值低于预定信息阈值，则将该纤维套管检测信息值对应的纤维套管标记为韧性合格套管。
28、第二方面，本申请提供一种基于纤维套管的性能智能检测装置，包括：
29、纤维套管韧性智能检测启动模块，用于获取纤维套管的纤维套管监测视频，进而得到该纤维套管的纤维套管检测图像；
30、纤维套管检测特征加强图像确定模块，用于对所述纤维套管检测图像进行特征变换，得到纤维套管检测特征图像，确定所述纤维套管检测特征图像的特征加强系数，根据所述特征加强系数和所述纤维套管检测特征图像确定纤维套管检测特征加强图像；
31、纤维套管检测强化图像确定模块，用于确定所述纤维套管检测图像的加强系数，根据所述纤维套管检测图像的加强系数和所述纤维套管检测图像确定纤维套管检测加强图像，对所述纤维套管检测特征加强图像和所述纤维套管检测加强图像进行融合强化，得到纤维套管检测强化图像；
32、纤维套管检测信息值确定模块，用于获取该纤维套管的所有纤维套管检测图像对应的纤维套管检测强化图像，进而得到纤维套管检测强化图像序列，根据所述纤维套管检测强化图像序列确定纤维套管检测信息值；
33、韧性异常套管标记模块，用于若所述纤维套管检测信息值超过预定信息阈值，则将该纤维套管标记为韧性异常套管。
34、第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于纤维套管的性能智能检测方法的步骤。
35、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于纤维套管的性能智能检测方法的步骤。
36、本申请公开的实施例提供的技术方案具有以下有益效果：
37、本申请提供的基于纤维套管的性能智能检测方法、装置、设备中，首先获取纤维套管的纤维套管监测视频，进而得到该纤维套管的纤维套管检测图像，对所述纤维套管检测图像进行特征变换，得到纤维套管检测特征图像，确定所述纤维套管检测特征图像的特征加强系数，根据所述特征加强系数和所述纤维套管检测特征图像确定纤维套管检测特征加强图像，确定所述纤维套管检测图像的加强系数，根据所述纤维套管检测图像的加强系数和所述纤维套管检测图像确定纤维套管检测加强图像，对所述纤维套管检测特征加强图像和所述纤维套管检测加强图像进行融合强化，得到纤维套管检测强化图像，获取该纤维套管的所有纤维套管检测图像对应的纤维套管检测强化图本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于纤维套管的性能智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述纤维套管检测图像进行特征变换具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述纤维套管检测图像中所有像素点对应的纤维套管检测特征像素值具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述纤维套管检测图像中像素点对应的纤维套管检测特征像素值采用下述公式确定：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述纤维套管检测图像的加强系数具体包括如下步骤：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述纤维套管检测图像为纤维套管检测Lab图像。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述纤维套管检测信息值低于预定信息阈值，则将该纤维套管检测信息值对应的纤维套管标记为韧性合格套管。
8.一种基于纤维套管的性能智能检测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要
10.一种计算机可读存储介质，所存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于纤维套管的性能智能检测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于纤维套管的性能智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述纤维套管检测图像进行特征变换具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述纤维套管检测图像中所有像素点对应的纤维套管检测特征像素值具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述纤维套管检测图像中像素点对应的纤维套管检测特征像素值采用下述公式确定：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述纤维套管检测图像的加强系数具体包括如下步骤：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述纤维套管检测图像为纤维套管检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋华，程明，
申请(专利权)人：深圳市华创威实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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