【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及hse管理信息化，特别涉及一种实时跌倒检测方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、hse管理体系指的是健康(health)、安全(safety)和环境(environment)三位一体的管理体系，是一种事前通过识别与评价，确定在活动中可能存在的危害及后果的严重性，从而采取有效的防范手段、控制措施和应急预案来防止事故的发生或把风险降到最低程度，以减少人员伤害、财产损失和环境污染的有效管理方法。它是国际石油行业通行的一套用于油气勘探开发和施工行业的健康、安全与环境管理的管理体系。也是当前国际石油、石油化工大公司普遍认可的管理模式，具有系统化、科学化、规范化、制度化等特点。人员意外跌倒，不仅在日常生活中会造成身体上的损伤，而且在工业生产现场领域，尤其是高风险生产场所，人员意外倒地不起，可能代表人员已遭受意外伤害或者引起其他潜在事故连锁。因此，针对人员的意外跌倒实时检测，已成为人们日常生活智能家居环境和工业安全生产中的一个重要问题。
2、目前现有的方法主要分为两种：一种是利用传感器的方法，一种是基于深度学习的方...
【技术保护点】
1.一种实时跌倒检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，所述建立目标检测数据集，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，使用所述目标检测数据集对目标检测网络进行训练，得到目标检测模型，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，将所述目标检测数据集进行数据增强处理，包括以下步骤：
5.如权利要求3所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，搭建目标检测网络训练框架，设定训练参数，使用数据增强后的目标检测数据集进行训练，得到目标检...
【技术特征摘要】
1.一种实时跌倒检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，所述建立目标检测数据集，包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，使用所述目标检测数据集对目标检测网络进行训练，得到目标检测模型，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，将所述目标检测数据集进行数据增强处理，包括以下步骤：
5.如权利要求3所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，搭建目标检测网络训练框架，设定训练参数，使用数据增强后的目标检测数据集进行训练，得到目标检测模型，包括以下步骤：
6.如权利要求1所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，使用所述跌倒检测数据集对图像分类网络进行训练，得到跌倒分类模型，包括以下步骤：
7.如权利要求1所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，将所述目标检测模型和跌倒分类模型进行级联，得到跌倒检测模型，包括以下步骤：
8.如权利要求7所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，根据所述跌倒检测模型，得到待测视频对应的多帧人员区域图像的人员跌倒置信度，包括以下步骤：
9.如权利要求8所述的实时跌倒检测方法，其特征在于，根据待测视频，得到待测图像，包括以下步骤：
10.如权利要求1至9任...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄鑫，张凯源，李静，龚建华，文明，刘润昌，谭龙华，杜德飞，魏东，幸星，秦林，杨杰，黄阳，李柯江，张中杰，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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