【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法及系统，属于滑坡地质灾害预警。
技术介绍
1、随着大批量普适型地质灾害监测点的投入运行，监测预警平台发出预警的数量激增，但实际情况是较大一部分预警是自动化采集设备受野外环境、人为因素(如安装精度)和自身灵敏度等影响误判导致的，因此，排查预警信息准确性是目前面临的新挑战。
2、现有对滑坡预警监测数据的异常判断方法主要有现场人工识别、平滑滤波、傅里叶级数拟合、统计回归及准则评判等，这些方法都存在一定的缺陷。现场人工识别方法的可靠性较高，但人工成本高，耗费时间。平滑滤波、傅里叶级数拟合、统计回归及准则评判等方法通常是在后期从全国地质灾害物联网动态信息平台数据库提取相关监测数据，然后利用计算机进行处理分析得到的，相比人工识别方法，其成本大大降低，省时省力，但因距预警时刻已过很长时间，故存在异常判断不及时，时效性差的问题。
3、面对全国地质灾害监测点逐渐增多的趋势，上述提及的各种异常判断方法存在的局限性日益突出。因此，设计出一种能够及时对监测数据异常情况进行判断，确保预警信息正确性的技术方案，是目前滑坡地质灾害预警所急需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法及系统，其能够对用于滑坡地质灾害预警的自动化采集设备得到的监测数据及时做出异常判断，确保滑坡预警信息的正确性。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了以下技术方案：
3
4、步骤1)现场获得关于位移、雨量和倾角参数的监测数据；
5、步骤2)对各参数类别的所述监测数据分别执行如下步骤：
6、步骤2-1)基于所述监测数据获得数据样本；
7、步骤2-2)确定所述数据样本中的可疑值；
8、步骤2-3)判断各所述可疑值是否为异常值，由此得到异常值序列；
9、步骤3)以其中一个参数类别得到的异常值为基准，结合其余两个参数类别得到的异常值，判定在作为基准的各异常值对应的采集时间是否真正出现滑坡地质灾害：若出现，则上报全国地质灾害物联网动态信息平台并由监测预警平台发出预警；反之，判定给出此异常值的相应采集设备在此采集时间发生监测异常，剔除此异常值。
10、一种用于所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法的系统，包括智能网关，所述智能网关嵌入linux操作系统运行，其中：所述智能网关包括arm处理器，所述arm处理器经由lora通信模块与滑坡上安装的位移采集设备、雨量采集设备和倾角采集设备进行无线通讯，所述arm处理器经由4g通信模块、北斗通信模块或nb-iot通信模块中的任一模块与全国地质灾害物联网动态信息平台进行无线通讯，所述arm处理器还连接有用于数据存储备份的存储器。
11、本专利技术的优点是：
12、本专利技术能够对因自动化采集设备受野外环境、人为因素(如安装精度)、设备故障和自身灵敏度等影响导致的监测数据异常做出及时判断，可快速剔除无效的异常监测数据，减少采集设备出现误报预警信息的情况，提高监测的可靠性和可用性，提高滑坡地质灾害预警准确性，提高灾变信息管理质量。本专利技术实施成本低，能够对监测数据做到及时处理与判断，实施效果好，时效性高，适于推广。
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1.一种基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述步骤2-1)具体包括：
3.如权利要求2所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，在所述步骤2-1-1)中，如果采集过程中采集频率发生变化，则对所述监测数据抽样形成所述时间序列。
4.如权利要求1所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述步骤2-2)具体包括：
5.如权利要求4所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述检出水平α取0.05。
6.如权利要求1所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述步骤2-3)具体包括：
7.如权利要求6所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述剔除水平β取0.01。
8.如权利要求1所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述步骤3)具体包括：
9.如权利要求
10.一种用于权利要求1至9中任一项所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法的系统，其特征在于，包括智能网关，所述智能网关嵌入Linux操作系统运行，其中：所述智能网关包括ARM处理器，所述ARM处理器经由LoRa通信模块与滑坡上安装的位移采集设备、雨量采集设备和倾角采集设备进行无线通讯，所述ARM处理器经由4G通信模块、北斗通信模块或NB-IoT通信模块中的任一模块与全国地质灾害物联网动态信息平台进行无线通讯，所述ARM处理器还连接有用于数据存储备份的存储器。
...【技术特征摘要】
1.一种基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述步骤2-1)具体包括：
3.如权利要求2所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，在所述步骤2-1-1)中，如果采集过程中采集频率发生变化，则对所述监测数据抽样形成所述时间序列。
4.如权利要求1所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述步骤2-2)具体包括：
5.如权利要求4所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述检出水平α取0.05。
6.如权利要求1所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述步骤2-3)具体包括：
7.如权利要求6所述的基于监测数据异常判断的滑坡地质灾害预警方法，其特征在于，所述剔除水...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒿书利，郝文杰，王新杰，付杰，张青，孟宪玮，史彦新，
申请(专利权)人：中国地质调查局水文地质环境地质调查中心，
类型：发明
国别省市：
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