本发明专利技术涉及金融风险评估技术领域，尤其涉及一种基于数据挖掘的金融风险等级标注方法。所述方法包括以下步骤：获取目标金融产品数据；根据目标金融产品数据对目标金融产品进行业务领域确定，从而获取产品所属行业数据；获取数据采集目标城市数据；根据数据采集目标城市数据对目标城市进行经济指标数据采集，从而获取经济指标数据集；对经济指标数据集进行隐含经济运行规律挖掘，从而获取经济运行规律数据；根据经济运行规律数据对目标金融产品进行初步风险因子标注，从而获取初步风险因子数据。本方案通过数据挖掘和多维度评估的方法，能够实现对金融产品和投资者的风险等级标注。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融风险评估，尤其涉及一种基于数据挖掘的金融风险等级标注方法。
技术介绍
1、金融风险管理在当前金融领域被认为是金融机构和投资者必须面对的至关重要问题之一。有效的金融风险管理需要对金融产品和投资组合进行全面的风险评估和标注。传统的金融风险评估方法主要依赖于统计模型和专家经验，然而这些方法存在一些明显的局限性，如主观性较高、模型复杂度大等问题。传统方法通常依赖于静态模型，难以适应金融市场动态变化的需求。大多数现有的金融风险评估方法采用传统统计学方法，往往只从单一维度进行定性分级，难以进行多维度的定量评估。这导致了对金融风险的全面把握的不足。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：获取目标金融产品数据；根据目标金融产品数据对目标金融产品进行业务领域确定，从而获取产品所属行业数据；
>4、步骤s2：获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，步骤S24通过数据源可信度计算公式对经济指标数据集中每个数据源进行可信度计算，其中数据源可信度计算公式如下所示：
4.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，步骤S254包括以下步...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，步骤s24通过数据源可信度计算公式对经济指标数据集中每个数据源进行可信度计算，其中数据源可信度计算公式如下所示：
4.根据权利要求2所述的基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，步骤s25包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于数据挖掘的金融风险等级标注方法，其特征在于，步...
【专利技术属性】
技术研发人员：李忠鑫，范修祥，翁晓炜，
申请(专利权)人：郴州拓霖科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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