【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及视觉处理，具体涉及一种虚拟人物的渲染方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在智能问答场景中，现有虚拟人物的面部表情缺乏丰富的情感表达，由于大模型对话生成通常是通过深度学习等技术训练的模型来生成回答。然而，这些回答往往缺乏丰富的情感表达，显得单调和缺乏情感色彩。目前的对话模型主要依赖于大规模的文本数据进行训练，而对于情感的表达和理解尚未得到充分考虑。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种虚拟人物的渲染方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中存在的虚拟人物的面部表情缺乏丰富的情感表达的问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种虚拟人物的渲染方法，所述方法包括：
3、采集目标用户的目标面部特征；
4、将所述目标面部特征映射至潜在空间，得到潜在特征向量，并利用所述潜在特征向量生成用户面部动画，其中，所述潜在空间中的每个向量代表一个不同的面部特征表示；
5、获取所述目标用户输入的
【技术保护点】
1.一种虚拟人物的渲染方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标用户的目标面部特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用肌肉模拟模型对所述原始面部特征进行模拟得到肌肉运动特征之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标面部特征映射至潜在空间，得到潜在特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述潜在特征向量生成用户面部动画，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所...
【技术特征摘要】
1.一种虚拟人物的渲染方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集目标用户的目标面部特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用肌肉模拟模型对所述原始面部特征进行模拟得到肌肉运动特征之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标面部特征映射至潜在空间，得到潜在特征向量，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述潜在特征向量生成用户面部动画，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述对话文本信息以及所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晗，徐坚江，秦贺京，
申请(专利权)人：阿维塔科技重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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